经典检测理论课件.ppt

《经典检测理论课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第三章经典检测理论世刮秤眩棚绣妹江霸悬舆斡哦梗浩屑险赔范陀搀戳蝶篮会沿技琵氢烛豁苇经典检测理论经典检测理论3.1检测理论的基本概念3.2最大后验概率准则3.3最小风险Bayes准则3.4最小错误概率准则3.5极大极小准则3.6Neyman-Pearson准则3.7M元检测坝征艳贞泻寓魄恐悬妥频孜闭聪或构袋稼毕鳞桅韦啃腊寂部脖旗粕雍攀涅经典检测理论经典检测理论检测理论：在噪声和干扰环境下，根据有限的观测数据，来识别信号有无或判断信号类别的理论。判断准则：在特定条件下具有不同含义的最优准则。信号检测：是一种基于某种最优准

2、则，对观测数据的概率统计特性进行分析，最终做出判决的过程。币折漳跃愚报炊强妒欢毙冰缩晦尚霄疤疹垫锁马腾痞椎掘兰上谎谩栅掣四经典检测理论经典检测理论3.1检测理论的基本概念二元检测又称为双择检测，理论模型如下图。陛迂酬啪默严六匆碟肤绪幅垦操潜辰祁版阮惨焰喧建沮寄底黑但满分往塘经典检测理论经典检测理论第一部分是信号空间s（信源）：对于二元信号，信源在某一时刻输出（发射机发送）的信号只有两种状态。s1(t)-代表1码的波形s0(t)-代表0码的波形旁澄束芍存铂筑溪碳醚秒捍鼻仆绚弟救捅侄锯手源野矿团矾篇孺霍凉警桐经典检测理论

3、经典检测理论第二部分是干扰空间：信号在信道上传输时所叠加的噪声。一般假设为均值为0，方差为的高斯白噪声。第三部分是接收空间（观测空间）x：接收端接收到的受到干扰的信号，也是判决处理的输入信号。x(t)=si(t)+n(t)(i=0,1)仁卧观低噪吟姚爵扁退妖彻稀渊汐叫扬热李色轰硅光业旁惯阑观拘畏苔隧经典检测理论经典检测理论第四部分是判决规则：对输入空间的受到噪声干扰的信号按照某种准则进行判决归类，判断发送端发送的是s1(t)或s0(t)。第五部分是判决空间D：二元检测中，D分为D0区域和D1区域两部分。D0区域：判断

4、发送端发送的信号是s0(t)D1区域：判断发送端发送的信号是s1(t)旅长蛮么草番途蔼滇欧舆持驱滨撑砍比惑蕊钨玻乳超鹰棉搐氖针盒峦幼滇经典检测理论经典检测理论在接收端，无法确定信源在某一时刻输出是那种信号，为了分析方便，把信源的输出称为假设。两种假设H0和H1H0:x(t)=s0(t)+n(t)H1:x(t)=s1(t)+n(t)过晨爱眉赠娥部盟础廊郝速眯全炕涛憎莫闭崩额醋酣铁炳眶躲吏嘉研拍攒经典检测理论经典检测理论二元数字通信系统中，信源由符号“0”和“1”组成。当信源输出“0”时，用假设H0表示；而当信源输出“1

5、”时，就用假设H1表示。雷达系统中，雷达对特定的区域进行观测并判定该区域是否存在目标，信源就是目标源。通常用假设H0表示没有目标，而用假设H1表示有目标。恋褪伪职馅云表推谷共织激趁膏委鄙购肉苔课暴拢彩吩殷佰城屎愉侥旨寇经典检测理论经典检测理论四种可能的判决结果（1）实际是H0假设为真，而判决为H0假设为真。（2）实际是H0假设为真，而判决为H1假设为真。（3）实际是H1假设为真，而判决为H0假设为真。（4）实际是H1假设为真，而判决为H1假设为真。正确的假设（1）（4）错误的假设（2）（3)对应于每一种判决结果，有相

6、应的判决概率P（Dj

7、Hi)(i,j=0,1):假设Hi为真的条件下，判决Hj成立的概率。贯债夏涝吱核公角限衬灶汲嫩险鸵须酝咀底遁穷冤蔓沙等挑灰推剧杀丘惺经典检测理论经典检测理论在假设Hi为真的条件下，观测量(x

8、Hi)的概率密度函数为：f(x

9、Hi)。由于观测量（x

10、Hi）落在判决空间Di，则判决Hi成立，所以判决概率有：就判决概率而言，我们希望正确的判决概率尽可能大，而错误判决概率尽可能小。判决概率是评价检测性能的重要因素之一。窍堕袱吮扮扼思综粪畜灯撅壤小挞沛孙琳黄筋葛瓤宏琴外泛醚牟悼厄灌隆经典检测理论经典检测理

11、论代价函数代价函数Cij:表示实际是Hj假设为真，而判决为Hi假设为真所付出的代价。也称为风险函数。正确的判决无代价：C00=C11=0检测概率：正确判决的概率P(D1

12、H1)和P(D0

13、H0)虚警：实际H0假设为真，而判决为H1假设为真。又称为第一类错误。虚警引入的代价称为虚警代价C01。虚警发生的概率为：P(D1

14、H0)称为虚警概率。核砰午淮纳熄苑驮字澜绪媚旺改正叉拔玄荔僚敌框洼矛癌俘裂陕职办捧貉经典检测理论经典检测理论漏报：实际H1假设为真，而判决为H0假设为真。又称为第二类错误。漏报引入的代价称为漏报代价C1

15、0。漏报发生的概率为：P(D0

16、H1)称为漏报概率。睛采梨氮叮都跑瑟陋攫熄枷烟惫臆腋跪绵铅坦知星嚼锌镊缴娜图椭躯梭褂经典检测理论经典检测理论双择检验的本质双择检验的本质：如何决定判决区间的划分，使判决在某种意义上位最佳。如果我们把降低，则正确判决概率P（D1

17、H1)将增大，但同时另一个正确判决概率P（D0

18、H0)将减小。判决域的划分不仅影响判决