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1、应用MATLAB建模的一个例子——数学也是一门技术王天顺整理数学是一门技术一个例子——足球比赛中的吊门问题谈谈数学建模竞赛及培训数学是一门技术技术的定义《辞海》：泛指根据生产实践经验和自然科学原理而发展成的各种工艺操作方法与技能；除操作技能外，广义的还包括相应的生产工具和其他物质设备，以及生产的工艺过程或作业程序、方法。《科学学辞典》和《科技辞典》：是为社会生产和人类物质文化生活需要服务的，供人类利用和改造自然的物质手段、智能手段和信息手段的总和。数学及其应用的特征是一种智能形态的技术在数学软件的平台上，又表现为一般的物化形态数学建模技术指数学及其应用于解决实际问题的整个过程多样性、合理
2、性、具体问题具体分析艺术性足球比赛中的吊门问题考虑如下的因素：球与球门的距离为a，守门员与球门的距离为b，球门高h，守门员最大摸高H，球出脚的初速度为v，与水平方向的夹角为alpha（称为初射角）．给定，h=2.44m，H=3.20m，v=30m/s，重力加速度g=10m/s2，针对下列几组数据分别给出能吊门成功的相应初射角范围，要求精度在小数点后第3位。a=6m，b=1m；a=10m，b=3m；a=20m，b=5m。问题分析先考虑最简单情形，即不考虑空气阻力等…，此时，球的运动轨迹是抛物线，如果守门员不动，总有合适的角度使吊门成功。这不是求一个角度值，而是求一个范围！通常的思路是把问题
3、整理成两个方程求根问题：一个方程是求吊门成功的最小角度，一个方程是求吊门成功的最大角度。有可能落地弹入球门，要考虑反弹入门的情况。直观分析最简单情形，抛射体的运动轨迹为抛物线方程如下借助于使用方便的数学软件，可直观地看到各种初射角对应的抛射体运动的轨迹图形。最简情形——程序1-1v=30;g=10;h=2.44;H=3.2;a=6;b=1;l=a-b;L=a*1.1;x=0:0.01:L;foralpha=1.5368:0.00001:1.538[y,tfinal]=paosheti1(x,alpha,v,g);tH=l/(v*cos(alpha));plot(l,H,'r+',a,h,
4、'r+'),holdon,plot(x,y),grid,holdofftitle(['足球比赛中的吊门','初射角=',num2str(alpha,6),...'守门员的移动时间=',num2str(tH)]),pauseendC:WINDOWSDesktop程序MATLAB6.5.lnk程序1-1之抛射体轨迹函数function[y,t]=paosheti1(x,alpha,v,g)y=x*tan(alpha)-x.^2*g/(2*v^2*(cos(alpha))^2);t=2*v*sin(alpha)/g;xmax=v*cos(alpha)*t;n=length(x);for
5、i=1:nify(i)<0xx=x(i)-xmax;y(i)=xx*tan(alpha)-xx.^2*g/(2*v^2*(cos(alpha))^2);endend初步结果对于第一组数据，吊门成功的最小角度1.53697（为弧度，下同），对应的时间大约在4.9281秒，最大角度1.53787，对应的时间是5.0627秒；对于第二组数据，吊门成功的最小角度1.51437，对应的时间大约在4.1374秒，最大角度1.51587，对应的时间大约在4.2503秒；对于第三组数据，吊门成功的最小角度1.45718，对应的时间大约在4.4103秒，最大角度1.46022，对应的时间大约是4.531秒
6、。初步结果分析——问题的再分析遵循由简单到一般的建模原则，先考虑简单情形，得到初步结果，以此为基础，发现问题、分析问题，找到求解思路，并逐步将问题一般化，甚至可以发现逐步一般化的顺序（还是由简到繁，先将哪些方面使之更一般化，如空气阻力、守门员可移动较易）；结果有一定的合理性；从近似计算角度分析，在允许的精度范围内，如上的“作图——观察——调整”不失为一种求解方法；相比球与守门员及与球门的距离，注意守门员移动的时间，显然守门员有足够的时间移动，因此调门是不会成功的！原因在于将问题假设得过于简单化、理想化了！修改假设应是下一步必须考虑的。小结：最简情形之假设不考虑空气阻力；不考虑守门员在球运
7、行过程中的移动；球落地是完全弹性的，只考虑仅有一次触地反弹形成的吊门情况；只考虑越过守门员头顶的吊门，即出球点与守门员连成一线延伸到球门这样一个直线方向，不考虑从守门员侧面吊门的情况；将球看作是数学上的一个点；不考虑球的旋转，实际比赛时，旋转是很重要的！球的质量为一个单位。有空气阻力的情形之一——仅x方向考虑空气阻力假设只考虑x方向受空气阻力的影响；假设空气阻力与速度成正比，比例系数为k=0.4。此时，x(t)满足如下的微分方程初值
