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1、课程编号：B080163250图像处理技术实验报告姓名学号班级指导教师姜慧研实验名称图像处理技术综合实验开设学期2014-2015第一学期开设时间第7周—第8周报告日期2014年10月31日评定成绩评定人姜慧研评定日期2014年11月8日东北大学软件学院实验一图像运算一、实验目的读入两幅大小相同的图像，并对其进行加、减、乘、除运算，在同一个窗口内显示图像，观察结果二、实验内容了解图像运算的基本原理。学会使用matlab进行图像运算。三、实验的步骤找到两幅大小相同的图片，放到工程路径下，执行以下代码：I=imread('1.jpg');I2=imread('2
2、.jpg');K1=imadd(I,I2);%图像相加subplot(4,3,2),imshow(I2,[]);subplot(4,3,1),imshow(I,[]);subplot(4,3,3),imshow(K1,[]),title('图像相加');>>>>I=imread('1.jpg');I2=imread('2.jpg');K2=imsubtract(I,I2);%图像相减subplot(4,3,4),imshow(I,[]);subplot(4,3,5),imshow(I2,[]);subplot(4,3,6),imshow(K2,[]),tit
3、le('图像相减');>>I=imread('1.jpg');I2=imread('2.jpg');K3=immultiply(I,I2);%图像相乘subplot(4,3,7),imshow(I,[]);subplot(4,3,8),imshow(I2,[]);subplot(4,3,9),imshow(K3,[]),title('图像相乘');>>I=imread('1.jpg');I2=imread('2.jpg');K4=imdivide(I,I2);%图像相除subplot(4,3,10),imshow(I,[]);subplot(4,3,11),
4、imshow(I2,[]);subplot(4,3,12),imshow(K4,[]),title('图像相除');一、实验结果二、实验总结本实验对一个类似背景的星星图像和暗色恐龙图片图像进行加减乘除操作。第一行为图像加法操作，由于两个图片中间位置都偏亮，两幅图像相加之后，中间变亮，恐龙被添加到星星图像中。第二为图像相减操作，图像背景变暗。第三行为图像相乘操作，由于两个像素值乘法很容易超过255，所以可以看到结果背景出现白色。第四行为图像相除操作，除法得到的像素灰度接近0，所以结果中出现了黑色背景。实验二图像平滑一、实验目的对原图像分别添加高斯噪声图像，椒盐
5、噪声图像，乘性噪声图像，并对原图像以及噪声图像进行均值滤波处理，观察实验结果。二、实验内容了解图想平滑的原理，了解各种噪声对图像处理的基本原理三、实验的步骤将要处理的图片放到工程路径下，执行下面代码：P=imread('gril.jpg','jpg');figure(1),imshow(P,[]),title('原图像');P1=imnoise(P,'gaussian');figure(2),imshow(P1),title('高斯噪声');P2=imnoise(P,'salt&pepper',0.02);figure(3),imshow(P2),title
6、('椒盐噪声');P3=imnoise(P,'speckle');figure(4),imshow(P3),title('乘性噪声');H1=ones(5,5)/25;%5x5领域模板J=imfilter(P,H1);J1=imfilter(P1,H1);J2=imfilter(P2,H1);J3=imfilter(P3,H1);subplot(2,4,1),imshow(P),title('原图像');subplot(2,4,2),imshow(P1),title('高斯噪声图像');subplot(2,4,3),imshow(P2),title('椒盐噪
7、声图像');subplot(2,4,4),imshow(P3),title('乘性噪声图像');subplot(2,4,5),imshow(J),title('原图像均值滤波');subplot(2,4,6),imshow(J1),title('高斯噪声图像均值滤波');subplot(2,4,7),imshow(J2),title('椒盐噪声图像均值滤波');subplot(2,4,8),imshow(J3),title('乘性噪声图像均值滤波');Warning:Imageistoobigtofitonscreen;displayingat67%>Ini
8、muitoolsprivateinitSizea
