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时间：2020-08-12
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1、设,其中为输入数据，为输出类比。在权w空间中最小二乘支持向量机分类问题可以描述如下：（1）约束条件：（2）定义拉格朗日函数：（3）其中，拉格朗日乘子。对上式进行优化。即对w，b，ek，αk的偏导数等于0。（4）上式可化为求解下面的矩阵方程：（5）即（6）其中，。同时将Mercer条件代入到,可得：（7）因此，式（1）的分解可以通过解式（6）和式（7）获得。最小二乘支持向量机分类决策函数为（8）其中：是核函数，目的是从原始空间抽取特征，将原始空间中的样本映射为高维特征空间中的一个向量，以解决原始空间中线性不可分的问题。
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