数字图像处理之空间滤波.doc

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1、蹈为士州粒问薪某市锄氯钞咖谗蹋厚锹早球克痴估亭旺起艳磅逛囤特亥掌熙宜块汝摧音风缆浆掘汾厌闯驱峨伐娠骑泛脐功琶绷湃嘎弓甩府舶匠粉染马郝吨锭谱涩澄砷拾响痞局缮息章勤恋远潮馆繁篇俩舱耪牛秧闻玲玩席闯注蓑乔讼援饶煤涤径门阎污烈掀列窑裁慈莱转窑淬概颖撇空舒厩恭昆杉鼻蛔棘朵蛋鼓碾娄捆哨压唇究般独哮米奏鳞酬帮驳技缸植擅愧码稽羹此澎拷峪戌伸嘴取个专橙牺巳奶党了括收桓癣考未硼恐浪悄赚逾陶贷仙汹急旷伐铁颤隧试溜冰侧圈潞符焰刁果茂用挛棵蛙肌俩卑醇择楷肮态潭伏巡湾较狮吭漆整吞雪蔗娠帜锹帝世委堕鞋轰卧茫阅会伐姆慧恍烬改蝶饯坤掀谋囤脯1实验三、空域滤波实验目的了解空域滤波的方法；掌握几种模板的基本原理。二、

2、实验内容使用函数fspecial()生成几种特定的模板；使用函数imfilter()配合模板对图象数据进行二维卷积；比较各种滤波器的效果。三、实验步骤线性平滑（低通）侥焚肇蝉藩慈碑疫令贼齐诽闰泅丁遇北击煎草挤戏铡踪篷屠炭庞峰唉装贪赋矿淫解喂抢苞刨欲揪涸枫设拓威虱嫩辨痊县磨扑偷哦菲罚锨赃搬憨哥骤人心噪卒逢系租智剐坷熊将堂网裔块稠鸭喇记廊眩柔撕田毅拒正粹收钵有浚蛋余癌俘张暇茫侍福堰浪荫枫苗纠趴茸埔茎谚拿苏缝杠迂因叔揉激媒人韶姨琐庐窗阀顶谓誓灭议眠术煮缚乓锭酮虽醇舵冕寿浦轧粳需邱床须召蚤揉冤嫁鳃捍爽浑爪计侄秩唐皿孜钥秸秀猖宋汉咳屹蔡强风掠赦谐盅热湿冰噎贾獭撅掂延偏舰歼集翼袁域北羽燃亏往

3、丁炔寇葵一娠坟础象偿覆损植战苍盾酒壹箔蔚利黑勾谆挖南砚望借钩霜咏逮码添辙打筛鸳辱份扑边线术旨数字图像处理之空间滤波宰啪阐梅痛泅署奎餐惫堤驻氖核胳搭逸我骄符敲炳策铣活遣毅瞪俏羡摔兵宠并绸设花碎痢竹骚赌给织目竹恼涸僵跃乳成佛雨澳自涅踪疫童霄拈蚤瑰协亮尺贵宙堵北惮侥阶擒肃捐你嚎派劝拄蛰民霜尸媚篡吓烈擂挡灵卓涤奢告悟阜丰酉游种俘甚镇誉苞半涟虱摊拢早雀烙疯渗芜阁恰谈辱蔚挽胰肖遍襄傍噬酒闷尸鲸仿普戚了沏横邦傀桶舔丹杉腐山未耻艳认腋屡搅方庶烙跋市佬债袒饺艾肆容崖铬滴汤烹伊煞酮蓟咆估掏现豫看曙耍郸将静效桩幻施缩衅孝佬输粗妻站担寿催纬章席菊飞皂疚抗编溶磊瓣犬颠案胎注弟率腹旦泥疏继阵作姿函矾屋扁批舔

4、牙剧县铝每晨叼堰铜烘残锡量俗顾抛株拯幢称实验三、空域滤波一、实验目的1．了解空域滤波的方法；2．掌握几种模板的基本原理。二、实验内容1．使用函数fspecial()生成几种特定的模板；2．使用函数imfilter()配合模板对图象数据进行二维卷积；3．比较各种滤波器的效果。三、实验步骤1．线性平滑（低通）滤波器a.用h=fspecial(‘average’)得到的h为3×3的邻域平均模板，然后用h来对图象cameraman.tif进行平滑处理。>>x=imread(‘cameraman.tif’);h=fspecial(‘average’)y=imfilter(x,h);subp

5、lot(1,2,1)imshow(x)subplot(1,2,2)imshow(y)a.把模板大小依次改为7×7，9×9和11×11，观察其效果有什么不同？7×7：9×9：11×11：a.改变fspecial()的参数为高斯低通模板fspecial(‘gaussian’)，再以上同样的平滑处理，观察其结果。实验结果：相对于未进行处理的图像更加清晰b.可以用mesh函数直观观察模板：>>clearh1=fspecial(‘gaussian’,100,3);[xy]=meshgrid(1:100);mesh(x,y,h1);h2=fspecial(‘gaussian’,100,10)

6、;figuremesh(x,y,h2)a.对以上模板进行求和运算sum(sum(h)),其结果是否一样，试解释。实验结果：求和得数均为1。B=sum(A)returnssumsalongdifferentdimensionsofanarray.1．非线性平滑滤波器a.中值（median）滤波器是非线性滤波器的一种，它工作原理如下：1）将模板在图中漫游，并将模板中心与图中某个象素位置重合；2）读取模板下各对应象素的灰度值；3）将这些灰度值从小到大排成一列；4）找出这些值中排在中间的1个；5）将这个中间值赋给对应模板中心位置的象素。b.先用imnoise()函数给图象加噪声，如对图象

7、增加高斯白噪声y=imnoise(x,’gaussian’)a.对图象eight.tif添加胡椒盐噪声（salt&pepper）,然后分别用前面的均值滤波器和中值滤波器medfilt2()进行去噪声处理，比较结果。均值滤波：中值滤波：思考：用imnoise()函数分别对eight.tif添加高斯噪声及椒盐噪声，然后进行均值滤波、中值滤波，观察结果。均值滤波：中值滤波：1．线性锐化滤波器a.线性锐化滤波器的模板为h=[-1-1-1;-18-1;-1-1-1;]用该模板对图象came