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1、1.课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。2、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。2．课程设计内容及实现2.1、网页安全色（Web-SafeColors）为了完成这项工作，必须找到一个合适的程序，这个程序可以把指定的JPG图像生成RGB元素的图像。例如，MATLAB的图像处理工具箱可以实现这一点，但你也可以使用图像编辑程序像Adobe的Photo-Shop或Corel的Photo-Paint。为了实现把图像转换为RGB这一目标，也可以手动修改。
2、（a）编写计算机程序，把任意的RGB彩色图像转换到Web安全的RGB图像（Web安全颜色定义见图6.10）。（b）下载图像图6.8，转换为网络安全色的RGB彩色图像。图6.8是JPG格式，所以结果返回也为JPG（请看本项目的开始注释）。解释你的结果和图6.8之间的差异。2.1.1程序清单：I=imread('Fig6.08.jpg');subplot(121);imshow(I);title('原图');I1=fix((I/51)*51);subplot(122);imshow(I1);title('web-safecol
3、ors');2.1.2运行结果如图1图1网页安全色结果分析：结果图出现明显的方格，每个方格就是一个网页安全色，方格内的颜色一致。原图则是普通的RGB，假使在原图的相同区域划分出和结果图相对应的方格，则此方格里的颜色是一个渐变的颜色，并非同一种颜色。2.2、伪彩色图像处理（Pseudo-ColorImageProcessing）（a）实现图6.23的特性，你可以为输入图像指定两个范围的灰度值，然后你的程序将输出的RGB图像，它的像素有一个指定的颜色，对应于输入图像的一个范围的灰度级，RGB图像中剩余的像素具有和输入图像相同的
4、灰度。您可以从图6.4中所有的色彩中选定输入色彩（a）。（b）下载图像图1.10（4），用你的程序处理它使河流出现黄色，然后图像剩余部分的灰度和原始图像相同。图像中无关的地方允许出现少量黄色，但是这些地方应该尽可能的少，因此你的程序需要选择合适的两个灰度带。2.2.1程序清单clear;I=imread('Fig1.10(4).jpg');subplot(121);imshow(I);title('原图');[mn]=size(I);I1=cat(3,I,I,I);%生成RGB图像L=255%灰度级fori=1:mforj
5、=1:n%对原图I进行灰度判断，黑色河流部分标记为黄色ifI(i,j)>=0&I(i,j)<=40I1(i,j,1)=L;%黄色的RGB为（255，255，0）I1(i,j,2)=L;I1(i,j,3)=0;endendendsubplot(122);imshow(I1);title('伪彩色图');2.2.2运行结果如图2图2伪彩色处理2.3通过直方图处理彩色图像增强（ColorImageEnhancementbyHistogramProcessing)(a)下载dark-stream彩色图片图6.35（这个图像标记图6
6、.35（05）在6章的图像）。把图像转成RGB图像（见项目06-01开始评论）。直方图均衡化的R、G、B各分量将图像转换，最后保存为JPG格式。(b)从（a）中的三个直方图中构成一个均匀的直方图，并把这个作为基础去获得一个单一的直方图均衡化强度的变换函数。把这个函数应用到R，G和B单独分量上，把结果转成JPG。比较和解释（a）和（b）。在JPG图像上的差异2.3.1程序清单clearall;RGB=imread('Fig6.35(5).jpg');subplot(131);imshow(RGB);title('原图');R
7、=RGB(:,:,1);%分别取出RGB各分量G=RGB(:,:,2);B=RGB(:,:,3);r=histeq(R);%通过函数histeq将RGB各分量均衡化g=histeq(G);b=histeq(B);rgb=cat(3,r,g,b);%将RGB三个分量合成subplot(132);imshow(rgb);title('RGB各分量均衡化');rgb1=rgb2gray(rgb);%RGB转换为灰度[count,x]=imhist(rgb1);%返回直方图图像向量countr1=histeq(R,count);%
8、将原始图像的R分量直方图变成指定向量countg1=histeq(G,count);b1=histeq(B,count);newrgb=cat(3,r1,g1,b1);subplot(133);imshow(newrgb);title('RGB各分量规定化');2.3.2运行结果如图3图3RGB各分量均
