数学建模线性规划的求解.doc

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1、实验二线性规划的求解学号：201508241011姓名：何科班级：2015级10班一、实验目的1.熟悉并掌握MATLAB的线性规划求解函数linprog()及其用法；2.熟悉并掌握LINGO软件求解线性规划的方法；3.能运用LINGO软件对线性规划问题进行灵敏度分析。二、实验任务1.对例1和例2，在MATLAB进行求解。2.对例3、4、5，在LINGO软件进行求解，并作灵敏度分析。3.对“3.3投资的收益与风险”的模型I，在MATLAB中进行求解。4.对“习题5，6，7，8”进行建模与求解。三、实验过程与结果（对重要实验结果，截取全屏图，保存为JPG/PNG图片）1.

2、例1：代码：f=[1391011128];A=[0.4111000;0000.51.21.3];b=[800;900];Aeq=[100100;010010;001001];beq=[400;600;500];vlb=zeros(6,1);vub=[];[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)结果：x=0.0000600.00000.0000400.00000.0000500.0000fval=1.3800e+04例2：代码：c=[4036];A=[-5-3];b=[-45];Aeq=[];beq=[];vlb=zeros(2,1

3、);vub=[9;15];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)结果：x=9.00000.0000fval=360例3：代码：max=72*x1+64*x2;x1+x2<=50;12*x1+8*x2<=480;3*x1<=100;结果：Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:3360.000Infeasibilities:0.000000Totalsolveriterations:2VariableValueReducedCostX120.000000.000000X230.00000

4、0.000000RowSlackorSurplusDualPrice13360.0001.00000020.00000048.0000030.0000002.000000440.000000.000000灵敏度分析：例4：代码：model:title奶制品的生产销售计划;max=24*x1+16*x2+44*x3+32*x4-3*x5-3*x6;4*x1+3*x2+4*x5+3*x6<600;4*x1+2*x2+6*x5+4*x6<480;x1+x5<100;x3=0.8*x5;x4=0.75*x6;end结果：Globaloptimalsolutionfound.O

5、bjectivevalue:3460.800Infeasibilities:0.000000Totalsolveriterations:2ModelTitle:奶制品的生产销售计划VariableValueReducedCostX10.0000001.680000X2168.00000.000000X319.200000.000000X40.0000000.000000X524.000000.000000X60.0000001.520000RowSlackorSurplusDualPrice13460.8001.00000020.0000003.16000030.00

6、00003.260000476.000000.00000050.00000044.0000060.00000032.00000灵敏度分析：例5：代码：model:title储蓄所招聘计划;min=100*x1+100*x2+40*y1+40*y2+40*y3+40*y4+40*y5;x1+x2+y1>=4;x1+x2+y1+y2>=3;x1+x2+y1+y2+y3>=4;x2+y1+y2+y3+y4>=6;x1+y2+y3+y4+y5>=5;x1+x2+y3+y4+y5>=6;x1+x2+y4+y5>=8;x1+x2+y5>=8;y1+y2+y3+y4+y5<=3;结

7、果：Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:770.0000Infeasibilities:0.000000Totalsolveriterations:5ModelTitle:储蓄所招聘计划VariableValueReducedCostX12.0000000.000000X24.5000000.000000Y10.00000050.00000Y21.5000000.000000Y30.0000000.000000Y40.0000000.000000Y51.5000000.000000RowSlackorS