资源描述：
《动物识别系统--代码.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、动物识别专家系统动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，它用产生式规则来表示知识，共15条规则、可以识别七种动物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。动物识别15条规则的中文表示是：规则1：如果：动物有毛发则：该动物是哺乳动物规则2：如果：动物有奶则：该单位是哺乳动物规则3:如果：该动物有羽毛则：该动物是鸟规则4：如果：动物会飞，且会下蛋则：该动物是鸟规则5：如果：动物吃肉则：该动物是肉食动物规则6：如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方则：该动物是食肉动物规则7：
2、如果：动物是哺乳动物，且有蹄则：该动物是有蹄动物规则8：如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物则：该动物是有蹄动物规则9：如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点则：该动物是豹规则10：如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹则：该动物是虎规则11：如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类则：该动物是长颈鹿规则12：如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物则：该动物是斑马规则13：如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞则：该动物是鸵鸟规则14：如果：动物是鸟，且不会
3、飞，且会游泳，且是黑色的则：该动物是企鹅规则15：如果：动物是鸟，且善飞则：该动物是信天翁动物分类专家系统由15条规则组成，可以识别七种动物，在15条规则中，共出现30个概念（也称作事实），共30个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到30，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：char*str[]={"chew_cud反刍动物","hooves蹄类动物","mammal哺乳动物","forward_eyes眼盯前方","claws有爪","p
4、ointed_teeth有犬齿","eat_meat吃肉","lay_eggs会下蛋","fly会飞","feathers有羽毛","ungulate有蹄","carnivore食肉动物","bird鸟","give_milk能产奶","has_hair有毛发","fly_well善飞","black&white_color黑白色","can_swim会游泳","long_legs长腿","long_neck长脖子","black_stripes黑条纹","dark_spots黑斑点","tawny_color黄褐色","alb
5、atross信天翁","penguin企鹅","ostrich驼鸟","zebra斑马","giraffe长颈鹿","tiger老虎","cheetah猎豹",0};程序用编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则15，如果动物是鸟，且善飞，则该动物是信天翁。相应的规则数组第七条是{16，13，0，0，0，0}，第十三个是“bird”（鸟），如果事实成立，询问使用者下一个事实，第十六个“fly_weil”（善飞），如果也成立，则查找结论断言编号数组{30,29,28,27,26,25,24,3,3,13,12,12,11,11
6、,0}中第七个“24”，这里24对应事实数组中的“albatross”（信天翁）。上述就是程序的推理过程，也是程序中的重点，该部分是由规则类（类rule）中的Query方法实现。程序完整代码：#include#include#include#include#defineTrue1#defineFalse0#defineDontKnow-1char*str[]={"chew_cud反刍动物","hooves蹄类动物","mammal哺乳动物","forw
7、ard_eyes眼盯前方","claws有爪","pointed_teeth有犬齿","eat_meat吃肉","lay_eggs会下蛋","fly会飞","feathers有羽毛","ungulate有蹄","carnivore食肉动物","bird鸟","give_milk能产奶","has_hair有毛发","fly_well善飞","black&white_color黑白色","can_swim会游泳","long_legs长腿","long_neck长脖子","black_stripes黑条纹","dark_spots
8、黑斑点","tawny_color黄褐色","albatross信天翁","penguin企鹅","ostrich驼鸟","zebra斑马","giraffe长颈鹿","tiger老虎","cheetah猎豹",0};intrulep[][6]={{22,23,
