Apriori关联规则挖掘算法的实现——112202019——苏义超..ppt

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1、基于Java语言的Apriori算法的实现学号：112202019姓名：苏义超Aprior算法的理解频繁项目集的计算——逐层迭代......K项候选集==>K+1项频繁集——.......关键点：连接操作：K项频繁集==>K+1项候选集剪枝操作：K+1项候选集==>K+1项频繁集Aprior算法的理解关联规则的产生从K项频繁集中生成关联规则关键点：求一个集合的子集和对应的补集依据可信度判断关联规则的有效性关键点：计算支持度和可信度基于Java的面向对象程序设计（1）Item：模拟单个项对象，例如I1（2）ItemSet类：模拟一个事务，例如I1，I2，I3基于Java的面向对象程序设计

2、基于Java的面向对象程序设计（3）ItemSets类：模拟ItemSet的集合基于Java的面向对象程序设计（4）FindSubset类：通过此类获得一个项目集的所有子项目集（6）三个主程序类：GenFreqItemsetsAndRuleToFile：从input.txt文件中读取数据，将运算结果输出到output.txtGenFreqItemsetsAndRuleToScreen：从input.txt文件中读取数据，将运算结果输出到控制台GenFreqItemsetsAndRuleFromDb：从数据库中读取数据，将运算结果输出到控制台基于Java的面向对象程序设计数据库中表数据库

3、中表的结构id:int事务的自动标号content:varchar事务的具体内容如：I1;I3;I5实验结果的输出实验结果输出实验结果输出Thisistheend!thanks!