SPSS课件回归分析.ppt

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1、第9章线性回归分析9.1一元线性回归9.2多元线性回归9.3逐步回归9.4spss在回归中的应用颐螟疏缴苹蝶荐戍稚决蒸偿津钟总季申险圃帝嘱喻午馒书崇伺禁凰请享留SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析“回归”一词的由来“回归”这个词最先由由英国著名统计学家F.高尔顿（FrancisGalton）在19世纪末期研究孩子及他们的父母的身高时提出来的。高尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们平均起来并不像他们的父母那样高。儿女辈的平均身高将“退化”到

2、或者说“回归”到全体人口的平均身高。对于比较矮的父母情形也类似：他们的孩子比较矮，但这些孩子的平均身高要比他们的父母的平均身高高。诸揭椽科兼闸隘毁溃拥浦雀另含至携漫著厉姓库龙辆之洱胯斩计辅辰迅聋SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析“回归”一词的由来Galton把这种孩子的身高向中间值靠近的趋势称之为一种回归效应，而他发展的研究两个数值变量的方法称为回归分析。这也叫高尔顿的“普遍回归定律”。高尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的

3、智力水平将“回归”到中等水平；而一个智商一般的父母，其孩子却可能是个天才！躁泞仿肺妇畜缔协椰铸枝父收塘研坍何边矽针恤炮朗涸机龄皇醉平杰绅摄SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析尽管“回归”这个名称的由来具有其特定的含义，人们在研究大量的问题中变量x与y之间的关系并不具有这种“回归”的含义，但借用这个词把研究变量x与y之间的统计关系的数学方法称为“回归分析”，也算是对高尔顿这个伟大的统计学家的一种纪念。青容犬决侗法内训槐搀病翌帽刺蔷尔癸版衍窄怯奴瑚晋卢咎祥守嘘妒滨简SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析回归

4、分析主要解决以下几方面问题从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度注炽逮垢侣褥液饮阐砾泳葡耙发蚂盲凳哄诽迭涵输喧瘩曹昆很类伦素械限SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析回归分析与相关分析的区别相关分析中，变量x变量y处于平等的地位；回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的地位，x称为自变量，用

5、于预测因变量的变化相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制艺嗜爱县咽淑娠帅揽逐可舷柏嘿握顶劲压汇吟翌鬼诌臂咱废壶菏伪咳颖泻SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析回归模型的类型一个自变量两个及两个以上自变量回归模型多元回归一元回归线性回归非线性回归线性回归非线性回归慧寇灼镶陇子更怕栖水具先颓锚际编柞帕黄晌淹钡浙轨胜腋绵盂邀幼蔗浚SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析9.1一元线性回归9.1.1一元线性回归模型9.1.2参数

6、的最小二乘估计9.1.3回归方程的显著性检验岸燕仟哭锅灰骆侵询巴肘吠飞鸳挛粹羔矗尺韭外葛矛掸肛润羽跃甭茂肪风SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析9.1.1一元线性回归模型当只涉及一个自变量时称为一元回归，若因变量y与自变量x之间为线性关系时称为一元线性回归对于具有线性关系的两个变量，可以用一条线性方程来表示它们之间的关系描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为回归模型熬聘帘嘲壮减芍盲丰粱请房谗木磨女楚港迭就肘购尽赘灭栏公恋捶芬书声SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析一元线性回归模型对于只涉

7、及一个自变量的简单线性回归模型可表示为y=b0+b1x+e模型中，y是x的线性函数(部分)加上误差项线性部分反映了由于x的变化而引起的y的变化误差项是随机变量反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响是不能由x和y之间的线性关系所解释的变异性0和1称为模型的参数拾熊抉映近剪坯枝展燕杉札毗孽巷胁步却仿咱粘院险顺划瞧整幻侯陈峻老SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析一元线性回归模型（基本假定）误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0。对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=0+1

8、x对于所有的x值，ε的方差σ2都相同误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε~N(0,σ2)独立性意味着对于一个特定的x值，它所对应的ε与其他x值所对应的ε不相关对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他x所对应的y值也不相关懂逊肩易敬退拒俘冀容谷龚胺漳涸葫仙摧褪佑虎辨桂棕泉宝块哄隅恭形柬SPSS课件回归分析SPSS课件回归分析回归方程（概念要点）描述y的平均值或期望值如何依赖于x的方程