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时间:2020-08-04
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1、9.2.2折半查找(二分查找)适用条件:线性表中的记录必须按关键码有序;必须采用顺序存储。基本思想:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键码相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键码,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键码,则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所查找的区域无记录,查找失败。例:查找值为14的记录的过程:0123456789101112137141821232931353842464952low=1high=13mid=7high=6mid=3hig
2、h=2mid=114<3114<1814>7low=2mid=214=14例:查找值为22的记录的过程:0123456789101112137141821232931353842464952low=1high=13mid=7high=6mid=3high=4mid=531>2218<2223>22low=4mid=421<22low=5low>highintBinSearch1(intr[],intn,intk)//数组r[1]~r[n]存放查找集合{low=1;high=n;while(low<=high){mid=(low+high
3、)/2;if(kr[mid])low=mid+1;elsereturnmid;}return0;}折半查找——非递归算法intBinSearch2(intr[],intlow,inthigh,intk)//数组r[1]~r[n]存放查找集合{if(low>high)return0;else{mid=(low+high)/2;if(kr[mid])returnBinSearch2(r,m
4、id+1,high,k);elsereturnmid;}}折半查找——递归算法折半查找判定树判定树:折半查找的过程可以用二叉树来描述,树中的每个结点对应有序表中的一个记录,结点的值为该记录在表中的位置。通常称这个描述折半查找过程的二叉树为折半查找判定树,简称判定树。⑴当n=0时,折半查找判定树为空;⑵当n>0时,折半查找判定树的根结点是有序表中序号为mid=(n+1)/2的记录,根结点的左子树是与有序表r[1]~r[mid-1]相对应的折半查找判定树,根结点的右子树是与r[mid+1]~r[n]相对应的折半查找判定树。判定树的构造方法-
5、11-22-33-44-510-1111-9-108-97-85-66-7内部结点外部结点3691011784512判定树的构造方法(例:11个结点的判定树)具有n个结点的折半查找判定树的深度为查找成功:在表中查找任一记录的过程,即是折半查找判定树中从根结点到该记录结点的路径,和给定值的比较次数等于该记录结点在树中的层数。查找不成功:查找失败的过程就是走了一条从根结点到外部结点的路径,和给定值进行的关键码的比较次数等于该路径上内部结点的个数。。ëû1log2+n折半查找性能分析
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