图像增强中灰度变换.doc

《图像增强中灰度变换.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、图像增强中灰度变换1、理论原理灰度变换方法是图像增强的重要手段，它使图像的动态范围加大，使图像的对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。简单的说，灰度变换就是指对图像上各个像素点的灰度值x按某函数T(x)变换到v。例如为了提高图像的清晰度，需要将图像的灰度级整个范围或其中某一段(A，B)扩展或压缩到(A+，B*)；需要显示出图像的细节部分等都要求采用灰度变换方法。灰度变换有时又被称为图像的对比度增强。假定输入图像中的一个像素的灰度级为z，经过T(Z)函数变换后输出图像对应的灰度级为z+，其中要求z和z*都要在图像

2、的灰度范围之内。根据T(x)形式，可以将灰度变换分为线性变换和非线性变换。此外，直方图均衡化方法也是很好的图像增强方法之一。具体应用中采用何种T(x)，需要根据变换的要求而定。1.1线性灰度变换1）目的：为了突出感兴趣的目标或灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可以采用分段线性变换。2）数学表达式图5-9调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对（从而）任意灰度区间进行扩展或压缩。0abMff(x,y)Mgdcg(x,y)图5-9分段线性变换关系1.2灰度非线性变换(1)对数变换1）a、b、c作用：调整曲

3、线的位置和形状图5-170f(x,y)g(x,y)a图5-17图像的对数变换关系2）效果：低灰度范围扩展高灰度范围压缩，使图像分布均匀，与视觉特性相匹配(2)指数变换1）a、b、c作用：调整曲线的位置和形状2）效果高灰度范围扩展2、实验1线性灰度变换方法给定图像”6.jpg”，采用MATLAB编程，对其进行线性对比度展宽处理。原图中重要景物灰度分布在[80,80]范围内，希望处理后图像中的重要景物灰度分布在[200,200]范围内。算法程序如下：clcclear;J=imread('6.jpg');J1=J;x=

4、[80,80];y=[200,200];t=find(J1=x(1)&J1=y(1));J1(t)=J1(t)*(220-y(2))/(255-y(1))+(55880-220*y(1)+y(2))/(255-y(1));subplot(121);imshow(J)

5、;title('原图');subplot(122);imshow(J1);title('变换后图');实验结果;2灰度非线性变换中的指数和对数变换灰度非线性变换程序如下:f=imread('原图.png');t=[0:255];s=45*log(1+t);u=[0:255];v=t.^3;g=im2double(f);g1=log(1+g);g1=im2uint8(g1);g2=g.^3;figure;subplot(2,2,1);plot(t,s);subplot(2,2,2);plot(u,v);subplo

6、t(2,2,3);imshow(g1);subplot(2,2,4);imshow(g2);实验结果实验总结：在变换中开始使用的是彩色图像，忘记将其进行灰度化了，使得结果无法显示。