abaqus并行计算效率问题.doc

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1、ABAQUS多处理器进行并行计算------------------环境:ABAQUS6.3+8IntelXeon700MHzCPU+4GRam+Win2kAdvServerSP3在命令行模式下，abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制：[cpus=number-of-cpus][parallel={loop

2、domain

3、supernode

4、tree][domains=number-of-domains]ABAQUS/Explicit:parallel参数可选domain,loopdomain进行拓扑域并行，loop进行循环级并行（默认）但在NT系统下，不支持

5、loop参数cpus数要可以整除domains数，也就是一个cpu可以进行多个domain的计算以GettingStartedwithABAQUS/Explicit"6.5Example:circuitboarddroptestcircuit.inp分析为例(standard_memory="256Mb")1cpu:abaqusjob=circuitint8cup利用率100%，运行时间506s2cpu:abaqusjob=circuitparallel=domaindomains=4cpus=2int每个cup利用率接近100%，运行时间402s4cpu:abaqus

6、job=circuitparallel=domaindomains=4cpus=4int每个cup利用率为80%左右，运行时间297s8cpu:abaqusjob=circuitparallel=domaindomains=8cpus=8int每个cup利用率为40%左右，运行时间364sABAQUS/Standard:parallel参数可选supernode,treesupernode(默认)对单波前进行并行处理，tree对多波前同时进行并行处理domains参数无效对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效以ABAQUSReleaseNotes2.7Paral

7、lelsparsesolvert1-std.inp分析为例(standard_memory="1000Mb")1cpu:abaqusj=t1-stdintcup利用率为70%左右，运行时间390s4cpu(supernode):abaqusj=t1-stdparallel=supernodecpus=4int所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间454s4cpu(tree):abaqusj=t1-stdparallel=treecpus=4int所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间352s8cpu(s

8、upernode):abaqusj=t1-stdparallel=supernodecpus=8int每个cpu利用率接近100%，运行40多分钟后还无法结束8cpu(tree):abaqusj=t1-stdparallel=treecpus=8int每个cpu利用率接近90%，运行时间545s结论：多CPU并行处理对Explicit效果显著，对Standard在很多情况下效果不明显，甚至可能使运算更慢，只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器来自：likuiming收集的资料