文献计量学分解教学文稿.ppt

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1、文献计量学三大定律目录1、文献计量学的概述2、文献计量学三大定律①产生背景②发展③应用概念文献计量学,是将数学和统计学的方法运用于文献及其他交流介质研究的一门学科。文献计量学产生于20世纪初,20年代到40年代形成了构成其主要理论框架的几个经典定律。1969年出现“文献计量学”这个名词,成为情报学的重要组成部分。现在文献计量学已成为图书情报领域内最活跃的一个分支学科,体现了当代学科定量化的趋势。特点4/12文献计量学的概念是不统一的,不同研究者有不同的解释。同一研究者也在不断修正自己的观点。其具有如下特点:首先,文献计量

2、学的研究内容主要是文献情报流的机理探讨。如论文作者指标、引证文献与被引证文献及二者之间的关系、文献的利用情况、书目、文献、索引等。其次,文献计量学的关键是定量,用定量化方法对文献特征进行分析处理。采用了情报学与数学、统计学相结合的研究手段。文献计量学通过采集和处理数据,深刻、准确地观察和描述各种现象及规律。最后,以若干基本定律和规律为基础进行文献分布研究。布拉德福定律、洛特卡定律和齐普夫定律的建立,为文献计量学奠定了坚实的基础。发展趋势21世纪,随着信息科学和信息技术的迅速发展,信息资源向着电子化、数字化、网络化的方向发

3、展,给人类社会、政治、经济、科技和文化带来的巨大的影响和深刻的变革。在新的社会环境和技术条件下,文献计量学的发展呈现新的趋势。具体表现为:1.计量单位的深入。文献计量学已经不仅仅停留在以篇、册、本为单位的文献单元的计量上,而开始深入到文献的内部知识单元和文献的相关信息进行计量研究,如题目、关键词、词频、知识项、引文信息、著者、出版者、日期、语言、格式等都已成为计量的对象。5/126/122.文献计量研究工具现代化。随着计算机的普及,研究者开始利用计算机进行文献计量工作。通过建立系统化、规范化的数据来源体系和原始数据的获取

4、渠道,利用计算机等现代化方法和手段进行数据处理和分析研究。3.网络计量学产生并且有了一定的发展。信息资源网络化的发展为网络计量学的产生提供了基础条件和研究对象。定义:网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法,对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析,以便指示网络信息数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。三大定律7/12洛特卡定律齐普夫定律布拉德福定律布拉德福定律8/12布拉德福(Bradford)定律的含义:信息流的序性结构经验定律,也叫文献分散定律。布氏定律,是英国文献学家布

5、拉德福于1934年在《Engineering》杂志上发表的《Sourcesofinformationonspecificsubjects》上提出的描述文分散规律的经验定律。在其专著《文献工作》中,他又一次阐述了文献分散定律。认为‚“在数量很大的文献体中,文献按某一规律的模型分散……”。科学信息很大程度上是以科技期刊的形式出现的,借助期刊这个载体得以交流传播,科技期刊对促进科学技术发展起着举足轻重的作用。布拉德福定律(Bradford’LawofScattering)就是描述某一学科论文在相关期刊中的分布规律。它定量的揭示

6、了科学论文在期刊中的集中与离散分布规律,今天仍然具有不可替代的理论价值和实际意义。产生背景9/121、文献分散是普遍的客观现象在科学研究和文献工作中,布拉德福深深感到科学文献的分散。他发现:一门学科的论文分散在其他学科的期刊杂志上是屡见不鲜的。2、科学统一性科学统一性原则是布拉德福定律产生的思想基础。布拉德福认为;按照科学统一性原则,科学技术的每一个学科都或多或少、或远或近地与其他任何一个学科相关联。3、文献统计研究是布氏定律产生的基础布拉德福本人在长期的文献工作中,对科学文献进行大量的统计研究,掌握了文献分散的特点,发

7、现了其中的某些规律性;并在文献统计的基础上经过数学推导,得出了与上述理论推导一致的结论,为布拉德福分散定律的正式确立奠定了基础。产生和基本内容10/121933年,英国科学博物图书馆的布拉德福选择了“应用地球物理学”和“润滑”专业领域为样本,组织图书馆的工作人员统计所收集的科技期刊上的相关论文,共统计了490种期刊,1727篇论文,并将期刊按照相关论文载文量的多少减序排列。然后他采用3种不同的方法,即区域分析、图像观察和数学推导的方法对文献统计数据进行了分析研究,结果发现,尽管学科不同,但相关论文在相应的期刊有着同样的分

8、布规律。布拉德福于1934年1月在《工程》发表了题为《专门学科的情报源》一文,首次公开提出了定量描述文献分散规律的经验定律,即布拉德福定律。区域分析11/12布拉德福定律的区域分析:如果将科学期刊按其登载某个学科的论文数量的大小,以减序排序,那么可以把期刊分为专门面向这个学科的核心区、相关区、非相关区,3个区的论文数

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