覆盖容量规划课件.ppt

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时间:2020-08-02

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1、覆盖规划与容量规划覆盖规划覆盖规划关键步骤:客户需求分析通过链路预算计算出允许的最大路径损耗使用传播模型计算出最大路径损耗对应的小区覆盖半径根据小区的覆盖半径计算出单个站点的覆盖面积计算覆盖区域需要的站点数根据微蜂窝模型规划站点位置一、链路预算链路预算参数分类:系统参数载波频率、扩频带宽、信息速率、扩频增益、背景噪声设备相关参数发射功率、接收机灵敏度、噪声系数、解调门限、天线增益及馈线损耗环境相关参数阴影衰落余量、地物损耗、人体损耗技术体制参数软切换增益、干扰余量、功控余量环境相关参数覆盖概率、阴影衰落标准差、阴影衰落余量、地物损耗、人体损耗环境相关参数技术体制参数反向链路预算二、

2、链路平衡小区覆盖由前向覆盖和反向覆盖同时决定有效覆盖区域是前反向链路都可靠的区域平衡前向信道覆盖半径在特定情况下进行链路预算,判断出覆盖受限方根据受限方进行链路平衡设计根据受限方进行网络覆盖规划覆盖控制-覆盖范围调整调整天线挂高、下倾角、方向角采用适当增益天线调整信道功率分配调整网络负荷要求调整馈线损耗调整分集接收性能采用新技术优化替他网络参数优化容量规划简述:1、CDMA系统具有软容量特性:容量随用户分布、用户行为、解调门限的改变而变化。2、采用吞吐量描述设备的业务处理能力:CDMA1X同时支持语音和数据业务,语音采用Erlang描述设备的话音处理能力;但数据业务由于业务不同,用

3、户速率不同,很难用Erlang描述。为了对语音业务及数据业务进行统一描述,采用吞吐量描述设备的业务处理能力。3、前反向链路容量的不一致:需要采用容量较小的一方进行容量规划。一、干扰基本分析CDMA1X系统所有扇区共用相同频谱,有利于提高系统容量因同频复用问题,系统存在多用户间的干扰,这种多址干扰限制了系统容量CDMA1X的容量与干扰密切相关干扰的增加会降低系统容量,容量的增加会导致系统内干扰提升1、反向干扰分析CDMA1X系统是干扰受限系统,主要表现在系统的反向链路上,每一个用户的加入,对系统内的其他用户就是干扰的增加。CDMA1X也是功率受限系统,这表现在前向链路容量上。反向干扰

4、与网络负荷的关系2、前向干扰分析前向链路的容量是功率受限的(BTS发射功率有限),当前向链路没有多余的功率分配给新增加的用户时,空中接口容量就达到极限。同样前线容量与干扰有一定的联系,MS的噪声包括:热噪声(No)、本扇区干扰(isc)、邻扇区干扰(ico)、外部干扰(T)。Nt=No+isc+ioc+T前向链路噪声提升与扇区容量Erlang的关系可以看出随着网络负荷的增加,前向链路的干扰也在提升,同时业务速率越高底噪提升越快多径接收提高前向接收效率RAKE接收机使MS能够成功解调同一小区的多径信号越多,MS收到的有用信号比例就越大二、反向容量分析极限容量模型的计算结果为:用户数C

5、DMA1X反向软阻塞容量模型CDMA软阻塞计算出的结果为小区的爱尔兰容量(Erlang)CDMA1X系统的容量特性软阻塞:基站有足够的信道可用,但为了避免服务范围内干扰高于事先设定的门限值,系统拒绝新的呼叫;为了获得更大的系统容量,可以通过降低质量要求,减低阻塞负荷。(阻塞率:在一个区域,由于经济方面的原因,所提供的链路数往往比电话用户数要少得多。当有人要打电话时,会发现所有链路可能全部处于繁忙状态,我们称这种情况为“阻塞”或“时间阻塞”。提供的链路越多,则系统的阻塞率越小,提供给用户的服务质量就越好,即电话系统的承载能力决定了链路的数目,而链路的数目又决定了系统的阻塞率。)软阻塞

6、属于指标阻塞,随着不同负荷和不同业务无质量的要求而有不同的系统容量CDMA1X反向容量模型比较1、软阻塞容量模型认为CDMA1X反向容量是软的,通过牺牲用户的通话质量与增加小区容量2、极限容量模型认为:小区的容量与解调门限密切相关3、软阻塞容量模型计算结果的单位是Erlang,极限容量模型计算结果的单位是用户数,二者可以通过国ErlangB表有效地结合起来4、两个模型的计算结果基本上是一致的影响扇区反向容量的因素空口的目标阻塞率网络蜂窝组网的结构特点系统门限Eb/Nt语音和数据业务的比例用户接入速率、运动速率功率控制精度CDMA1X系统容量随环境变化发生波动前向容量模型CDMA1X

7、容量特性比较反向容量取决于受干扰的程度,与扇区负载、基站的解调门限、用户的行为等相关;不同的软阻塞要求,也有不同的反向容量前向容量取决于用户分布、基站总发射功率、信道功率分配策略有关,同时也与用户行为,手机的解调门限等有关IS95与CDMA1X容量特性比较反向容量:1X反向信道采用反向导频相干解调,数据业务采用turbo码,提高了反向解调性能,1X反向容量比IS95高2-3倍前向容量:1X前向信道采用快速功率控制技术,提高了功控精度,降低前向平均发射功率,数据业务采用

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