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1、数字图像处理4精品文档4‐1图像噪声实验目的：掌握图像高斯噪声、瑞利噪声、伽马（爱尔兰）噪声、指数分布噪声、均匀分布噪声、脉冲噪声（椒盐噪声）的实现方法.实验内容：使用imnoise2生成高斯噪声、瑞利噪声、伽马（爱尔兰）噪声、指数分布噪声、均匀分布噪声、脉冲噪声（椒盐噪声）噪声，观察样本噪声图像和它们的直方图的区别%%例4.2各种噪声clcclearr=imnoise2('gaussian',100000,1,0,1);bins=100;hist(r,bins)title('gaussian')r=imnoise2('uniform',100000,1,0,1);
2、bins=100;figure,hist(r,bins)title('uniform')r=imnoise2('salt&pepper',1000,1,0.1,0.27);bins=100;figure,hist(r,bins)title('salt&pepper')r=imnoise2('lognormal',100000,1);bins=100;figure,hist(r,bins)title('lognormal')r=imnoise2('rayleigh',100000,1,0,1);bins=100;figure,hist(r,bins)title('ra
3、yleigh')r=imnoise2('exponential',100000,1);bins=100;figure,hist(r,bins)title('exponential')收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档r=imnoise2('erlang',100000,1);bins=100;figure,hist(r,bins)title('erlang')4‐2噪声参数估计实验目的：掌握噪声参数的估计和周期噪声的生成方法。实验内容：1.使用imnoise3添加空间正弦噪声，观察不同参数下噪声的区别2.使用histroi估计不同的噪声类型及噪声参数%%例
4、4.3imnoise3clcclearC=[064;0128;3232;640;1280;-3232];[r,R,S]=imnoise3(512,512,C);imshowMy(S,[])imfinfoMy(S)title('[6个]指定冲击的正弦噪声周期频谱[1]')imshowMy(abs(R),[])imshowMy(r,[])imfinfoMy(r)title('[6个]相应的正弦噪声周期模式[1]')%S1=fftshift(S);%imshowMy(S1,[])%figure,mesh(S)C1=C/2;[r,R,S]=imnoise3(512,512,
5、C1);imshowMy(S,[])title('[6个]指定冲击的正弦噪声周期频谱[2]')imshowMy(r,[])title('[6个]相应的正弦噪声周期模式[2]')C2=[632;-22];收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档[r,R,S]=imnoise3(512,512,C2);imshowMy(S,[])title('[2个]指定冲击的正弦噪声周期频谱[3]')imshowMy(r,[])title('[2个]相应的正弦噪声周期模式[3]')A=[15];[r,R,S]=imnoise3(512,512,C2,A);imshowMy(1-S
6、,[])%有两个不清楚的点，因为其振幅较小title('[2个][使用非默认的不同振幅]指定冲击的正弦噪声周期频谱[4]')imshowMy(r,[])title('[2个][使用非默认的不同振幅]相应的正弦噪声周期模式[4]')%%imnoise3clcclearC1=[632];[r,R,S]=imnoise3(512,512,C1);imshowMy(S,[])title('[1个]指定冲击的正弦噪声周期频谱[1]')imshowMy(r,[])title('[1个]相应的正弦噪声周期模式[1]')C2=[-22];[r,R,S]=imnoise3(512,5
7、12,C2);imshowMy(S,[])title('[1个]指定冲击的正弦噪声周期频谱[2]')imshowMy(r,[])title('[1个]相应的正弦噪声周期模式[2]')C3=[632;-22];A=[15];[r,R,S]=imnoise3(512,512,C3,A);imshowMy(1-S,[])%有两个不清楚的点，因为其振幅较小title('[2个][使用非默认的不同振幅]指定冲击的正弦噪声周期频谱[1]')imshowMy(r,[])title('[2个][使用非默认的不同振幅]相应的正弦噪声周期模式[1]')C3=[632;-22];A=
