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时间：2020-08-01
《大数据技术-数据挖掘入门 课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、什么是数据挖掘？数据挖掘的作用是什么？课程指引大数据的核心技术——数据挖掘什么是数据挖掘？数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘的主要方法分类聚类回归分析关联规则挖掘数据挖掘的主要方法——分类数据挖掘的主要方法——分类数据挖掘的主要方法——聚类给定数据以及数据对象之间相似度的计算公式，将数据划分为若干组或簇(clusters)，使得：各簇(clusters)内部数据
2、对象间的比较相似各簇(clusters)对象间不相似数据挖掘的主要方法——回归分析数据挖掘的主要方法——关联规则给定一个记录集合，每个记录由若干项(item)构成产生依赖规则，使得根据一些项的出现可以预测另一些项的出现。某小区的租房信息如下表所示，某人想在该小区求租一套60平方米的普装住房，请预测该住房的租金。使用weka进行数据挖掘实例（视频）使用weka进行数据挖掘实例（视频）使用weka获得该小区租金的公式如下：houseCost=48.8764*houseSize+257.3034*houseZhua
3、ngXiu+-421.3483则租金价格=48.8764*60+257.3034*0+-421.3483=2511
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