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时间:2020-07-31
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1、基于遥感技术的煤矿矿区监测应用报告汇报人:李君目录1.研究意义2.研究方向2.1矿区景观2.2矿区变形监测2.3矿区废弃土壤特性2.4矿区热环境2.5MINEO项目3.其他研究方向4.总结0102研究煤矿的意义:采矿活动中,在获得矿产资源时,不仅要占用和破坏土地,还会破坏景观和生态环境。因此矿区的研究,对露天矿区生态环境的重建与规划有着十分重要的意义。使用遥感技术进行监测的意义:传统的矿山监测一般采取动态巡查等常规方式进行,不仅耗费了大量的人力、物力和财力,而且往往会因为耗时过长而达不到及时监测的目的。然
2、而遥感技术能够快速、有效地获取多时相、多波段高分辨率影像信息,与GIS结合可以在某一地区一定范围内对矿产开发点的分布状况、固体废弃物堆放情况以及由此引发的土地破坏等问题进行监测,更加方便有效准确。1.研究意义2.研究方向2.1矿区景观景观生态分类(基于遥感的煤矿区景观生态分类)建立适应中小尺度的煤矿区景观生态分类体系,是进行矿区景观格局、景观功能研究、景观规划的前期工作。景观格局(煤矿区土地覆盖与景观格局变化研究)研究煤矿区景观格局变化(土地覆盖变化是其外在表现),通过景观聚集度、多样性指数等指标反映。土
3、地土地利用变化6篇根据不同的土地利用类型(剥离区、采挖区、复垦区、原地貌),进行分类、叠加从而分析土地利用变化。土地退化、草地沙化7篇和植被覆盖有一定的联系。研究土地退化的影响因素,构建人为因素影响评价指标。植被覆盖度4篇利用植被的NDVI(归一化植被指数),测算植被的NPP(植被净初级生产力),从而对植被覆盖动态进行监测。植被恢复度2篇构建矿区植被恢复空间决策系统,构建植被恢复潜力评价、土壤成分预测、植被恢复成本等模型。利用NDVI变化,揭示植被恢复是否达到矿区开采前水平。2.1矿区景观相关论文分析植被
4、覆盖度监测基于SPOT卫星NDVI数据的神东矿区植被覆盖动态变化分析一、数据源:1999-2008年SPOT4/5逐旬NDVI数据二、研究思路1、预处理(大气辐射校正、云检测、几何校正)NDVI数据处理:(1)最大值处理(取全年36旬NDVI取最大值)(2)变化趋势分析(采用一元线性回归方法,分析NDVI变化)(3)沙化分级处理(将NDVI反演为植被覆盖度,将不同区域植被覆盖度分级)2、遥感分析(1)年度最大NDVI变化(2)矿区土地沙化程度变化:利用NDVI将矿区分为极重度、重、中、轻、微五个土地沙化分
5、级标准。3、分析植被覆盖动态变化及改善原因相关论文分析土地利用动态变化监测安太堡露天煤矿土地破坏与土地复垦动态变化的遥感调查一、数据源:LandsatMSS、TM、ETM、CBERS。1976-2006十期遥感影像二、研究思路:1、土地利用遥感分类分为两级类型,主要有工矿厂区、矿区道路、排土场、剥离区、采坑、小煤窑等类型。2、解译及变化信息提取影像校正用Arcgis进行人工解译野外验证、室内检查并进行结果评价3、结果分析通过对土地利用类型变化图进行对比分析,得到近些年该煤矿土地利用类型变化及土地复垦的情况
6、。2.2矿区变形监测基于D-INSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析差分干涉测量在地表变形监测中的应用(应用D-INSAR的连续空间覆盖、高度自动化、高精度监测能力监测地表)。矿区地表沉降演变过程分析采区地表沉陷实时动态监测与分析矿区DEM数据更新相关论文分析基于D-InSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析研究思路:一、分析传统煤矿区开采沉陷监测技术二、分析D-InSAR在煤矿区开采沉陷中应用优势精度高、可穿透云层,全天候,范围广阔等。三、D-InSAR技术及其在区域地表沉降监测中的应用(1)干涉测量
7、及差分干涉测量原理(2)合成孔径雷达卫星系统(3)D-InSAR在区域地表沉降监测的应用四、D-InSAR在矿区开采沉陷地表监测中的应用(1)在石油、天然气开采区地面沉陷监测中的应用(2)在煤矿开采区地表沉陷监测中的应用五、中国煤矿区D-InSAR应用的目标与关键技术2.3矿区废弃土壤特性基于光谱学与遥感技术的矿区废弃土壤特性参数分析测量采样点土壤的反射光谱、土壤特性参数(全氮、PH值、有机质、电导率等),进行相关性分析。对土壤参数与光谱反射率进行相关性分析,对土壤参数与遥感影像进行相关性分析。利用光谱分
8、析和遥感技术监测矿区废弃地土壤特性,为植被恢复提供决策性数据。相关论文分析基于光谱学与遥感技术的矿区废弃地土壤特性参数分析研究思路:一、采集数据(1)土壤采样与测试:SPOT5遥感影像,几何校正、将其矢量化作为底图。采集土样进行土壤特性参数分析(全氮、速效氮、速效磷、速效钾等)。(2)采样点表面光谱数据采集:用ASDFieldSpecProVNIR光谱辐射仪进行采集,每个样本测三次,取平均值参与计算。(3)遥感影像值提取:多光
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