指导应用回归分析资料报告论文设计.doc

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1、民族大学实用回归分析论文(GuizhouMinzuUniversity)论文题目：影响谷物的因素分析年级：2014级班级：应用统计班小组成员：：黄邦秀学号：8序号：4：王远学号：4序号：26：江倩学号：6序号：11：吴堂礼学号：时间：2016.12.06目录摘要：3关键词：3一、问题的提出4二、多元线性回归模型的基假设4三、收集整理统计数据53.1数据的收集53.2确定理论回归模型的数学形式6四、模型参数的估计、模型的检验与修改64.1SPSS软件运用64.2用SPSS软件，得到相关系数矩阵表84.3回归方程的显著性检验94.4利用逐步回归法进行修正104.5DW检验法11

2、五、结果分析12六、建议12七、参考文献13影响谷物的因素分析摘要：在实际问题的研究中，经常需要研究某一些现象与影响它的某一最主要因素的关系，如影响谷物产量的因素非常多。本文采用多元线性回归分析方法,以1994—2014年中国谷物产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国谷物生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国谷物生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高谷物产量、促进谷物生产,首先应该提供一套促进谷物生产的政策措施,提高谷物种植效益,增加谷物收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定面积、

3、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国谷物生产能力和生产稳定性。关键词：谷物产量影响因素多元线性回归分析一、问题的提出我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。因此,对关系国计民生的这个特殊农产品,我们不得不慎重对待。因此，分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。二、多元线性回归模型的基假设（1）

4、解释变量x1,x2,x3,xp是确定性变量，不是随机变量，且要求rank(k)=p+1

5、的期望向量因此三、收集整理统计数据3.1数据的收集选用了谷物产量y（万吨）、谷物零售价格指数x1、受灾面积x2（万公顷），化肥施用量x3（万吨），乡村农林牧渔业从业人员数x4（万人），谷物作物播种面积x5（千公顷），农用机械总动力x6（万千瓦），农村用电量x7（亿千瓦），把这7个指标的1994—2014年21年间的时间序列数据进行回归分析,来分析这些因素与谷物产量的关系。以谷物产量作为因变量,其它7个指标作为解释变量进行回归分析。表1-11994-2014年度谷物产量影响因素表谷物产量(万吨)y价格指数x1受灾面积(万公顷)x2化肥施用量(万吨)x3乡村农林牧渔业从业人员数

6、(万人)x4谷物作物播种面积(千公顷)x5农用机械总动力(万千瓦)x6农村用电量(亿千瓦时)x7199435450110.23313.31513.431152.711346216614.2396.9199538727.599.93471.31659.831645.111404719497.2435.2199640730.599.83188.71739.83168511288420912.5464199737910.8110.94436.51775.830351.510884522950508.9199839151.2109.34713.51930.630467.911093

7、324836586.7199940473.3106.24208.61999.33087011126826575658.8200039408114.15087.42141.531455.711012328067712200140754.9121.34699.12357.132440.511220528707790.5200244624.395.23847.42590.333336.411346629388884.5200343529.3108.65547.22805.134186.311231430308.4963.