感知器和BP网络设计及应用.doc

《感知器和BP网络设计及应用.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、学号：1001314197人工神经网络实验报告实验一感知器和BP网络设计及应用实验1感知器和BP网络设计及应用题目一初步认识Matlab人工神经网络工具箱一、实验目的初步了解人工神经网络工具箱。二、实验内容认识人工神经网络工具箱包含的主要功能函数及分类。三、实验步骤(1)在命令窗口键入helpnnet(2)描述人工神经网络工具箱划分的主要函数模块,并在每类下挑选3-4个函数,说明其主要功能。四、实验结果>>helpnnetNeuralNetworkToolboxVersion6.0(R2008a)23-Jan-20081.Graphicaluserinterfacefunction

2、s.图形用户界面函数nnstart-NeuralNetworkStartGUI神经网络启动图形用户界面GUInctool-Neuralnetworkclassificationtool神经网络分类工具nftool-NeuralNetworkFittingTool神经网络拟合工具nntraintool-Neuralnetworktrainingtool神经网络训练工具2.Networkcreationfunctions.网络生成函数cascadeforwardnet–Cascade-forwardneuralnetwork.级联神经网络competlayer-Competitiven

3、eurallayer.竞争神经层distdelaynet-Distributeddelayneuralnetwork.分布式延迟神经网络elmannet-Elmanneuralnetwork.Elman神经网络3.Usingnetworks.网络使用network-Createacustomneuralnetwork.创建一个定制的神经网络sim-Simulateaneuralnetwork.模拟神经网络init-Initializeaneuralnetwork.初始化一个神经网络adapt-Allowaneuralnetworktoadapt.神经网络的适应train-Train

4、aneuralnetwork.训练一个神经网络4.Simulinksupport.仿真支持gensim-GenerateaSimulinkblocktosimulateaneuralnetwork.生成Simulink模块来模拟神经网络setsiminit-SetneuralnetworkSimulinkblockinitialconditions设置神经网络Simulink模块初始条件getsiminit-GetneuralnetworkSimulinkblockinitialconditions获得神经网络Simulink模块初始条件neural-NeuralnetworkSi

5、mulinkblockset.神经网络Simulink模块集5.Trainingfunctions.训练函数trainb-Batchtrainingwithweight&biaslearningrules.批处理具有权重和偏差学习规则的训练trainbfg-BFGSquasi-Newtonbackpropagation.BFGS拟牛顿反向传播trainbr-BayesianRegulationbackpropagation.贝叶斯规则的反向传播trainbu-Unsupervisedbatchtrainingwithweight&biaslearningrules.无监管的批处理具

6、有权重和偏差学习规则的训练6.Plottingfunctions.绘图函数plotconfusion-Plotclassificationconfusionmatrix.图分类混淆矩阵ploterrcorr-Plotautocorrelationoferrortimeseries.误差自相关时间序列图ploterrhist-Ploterrorhistogram.误差直方图plotfit-Plotfunctionfit.绘图功能(函数)配合题目2感知器的功能及初步设计一、实验目的掌握感知器的功能。二、实验内容认识感知器的学习和训练，用demo完成书中题目3.1，记录W，b。三、实验步

7、骤(1)在命令窗口键入nnd4pr（try在commandwindow键入nnd）显示如下图：(2)将3.1中的样本在图中实现，对感知器进行训练。(3)记录初始值，以及正确分类后的W，b，以及训练次数。初始值：W=[1-0.8]b=[0]，训练结果如下图：训练后的W=[1.562.09]b=[-1.08]，训练次数：两次题目3MATLAB编程实现感知器设计一、实验目的初步掌握MATLAB环境下用编程方式实现感知器的设计。二、实验内容认识感知器的学习和训练，自编程序完成