大学生就业率的统计学分析.doc

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1、大学生就业率的统计学分析一.近年就业趋势概述;改革开放的30年来,我国从计划经济体制转向市场经济体制,经济结构和产业结构发生了重大调整,经济体制的改革导致就业体制和就业结构的变革。人口、农村剩余劳动力转移、实现工业化和现代化、国企职工下岗等中国特有的基本国情使我国的就业问题面临着更加复杂的经济环境。高校毕业生的总体供给与社会需求的矛盾,而另一方面高校扩招又使得我国高等教育步入大众化阶段,导致每年大学生毕业生数量剧增。中国处于人口高峰期,存在大量的新增劳动力需要就业。由于毕业生数量急剧增长,而就业岗位增长缓慢,经济

2、高增长与就业增长脱节的困难局面。而随着竞争的进一步加剧,由于工资差距,地域差距,毕业生普遍流东部发达地区,私营企业相比国家机关和企事业单位,就业人数迅猛增加。由专业之间供求不平衡更是使学非所用的矛盾逐渐显现非重点院校毕业生和低学历毕业生就业相对困难。在这基础之上毕业生对工作的满意程度降低,岗位流动的速率趋势加快。总的来说,大学生的就业前途不容乐观。近年来,中国高校毕业生数量逐年增多,大学生面临严峻的就业形势,加之当前金融危机的影响,毕业生的就业受到前所未有的挑战,大学生在毕业后能否顺利就业,已成为全社会普遍关注的

3、热点问题。大学生就业难既有社会原因、政策原因,也有大学生自身的原因。解决大学生就业难的问题事关大学生的切身利益,更关系到社会的和谐稳定,需要政府、企业、高校和大学生共同的努力。现在的年轻一代,实际上是中国社会转型中的一代,注定要承受付出转型代价的一代。他们的上一代,实际上仍然在吃传统体制的旧饭,并未真正的投入到市场竞争中;他们的下一代,将因为社会的不断进步而获得很大程度的劳动保障;而他们这一代,将注定在20年后的“白领失业浪潮”中变成中国社会最悲惨的人。这是时代的代价,没有办法的。二.就业局势的统计学分析;2014年

4、各专业类的毕业生人数:2008年到2014年大学生毕业生人数:毕业生人数直方图:全国大学生毕业生人数从2008年的1196290人直线上升到了2014年2796229人,每年的毕业生增加人数大致相等,都在20万到30万之间徘徊。从图中可以看出该分布为均匀分布说明每年毕业生人数增长量大致相等。而随着本科率的急速升高,大学生的总体素质呈现增长趋势,更加剧了竞争就业的压力。中国处于人口高峰期,存在大量的新增劳动力需要就业。由于毕业生数量急剧增长,而就业岗位增长缓慢,经济高增长与就业增长脱节的困难局面。而随着竞争的进一步加剧

5、,就业人数迅猛增加。由专业之间供求不平衡更是使学非所用的矛盾逐渐显现非重点院校毕业生和低学历毕业生就业相对困难。在这基础之上毕业生对工作的满意程度降低,岗位流动的速率趋势加快。总的来说,大学生的就业前途不容乐观。我国的现代化建设需要大量的高素质人才,从总量上来说,我国的大学毕业生还不能完全满足社会需求。但是,我们现在面临的现实问题是:一方面,“用武之地”找不到“英雄”,另一方面,“英雄无用武之地”;一方面,社会各行各业,尤其是生产第一线和艰苦行业,以及边远地区和贫困地区急需大量人才,另一方面人才大量积压,许多大学

6、毕业生找不到工作,人才资源浪费严重。普通本科毕业生人数与就业率的相关分析,如下表所示:三.就业率回归分析;普通本科毕业生人数Y与就业率X一元线性回归分析。变量选择和说明:被解释变量即因变量:毕业人数Y;解释变量即自变量:就业率X,并用下式表示函数关系:Y=F()LinearRegression。结果如下:1.相关分析表ModelSummary表中看到复相关系数为0.990,判定系数为0.979,由于调整的判定系数(0.976),较接近1,说明方程的拟合度较好,表明回归方程显著性较高。2.方差分析表,F=282.219

7、,P值=0.001<0.05,表明回归方程高度显著,即时间与营业收入之间的线性关系是显著的。3.因此根据表可得回归方程为:=10007-126108来预测在未来几年普通本科生的的就业压力增大。在实际中,普通本科大学生的就业率有多个方面的因素,通过线性回归分析很难准确的对企业今后的毕业生人数进行详细的判断。在实际中,存在很多不确定的因素,因此很难就分析的结果对毕业生今后进行就业的进行相关预测,但是对于普通本科的培养方向以及如何就业可以提出以个较为系统的建议,并且可以作为一个良性的参考,使大学本科生能得到更好发展。从回归

8、分析中可以看出,普通本科的就业形势明显不好,并且随着时间的推移,在未来几年有更大的恶化,相信在不久的将来会对大学本科生就业构成威胁,所以就大学生提出了等高的要求。四、大学生就业谏言:中国大学生就业难的现状是有多种因素造成的,要解决这一社会问题,必须调动多种力量,做出多方努力。尤其是大学生本身就更该认识到自己所处的环境。认识到自己毕业后能干啥,会

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