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《基于视频图像的工业仪表高速自动识别.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第27卷第9期机电工程Vo.l27No.92010年9月JournalofMechanical&ElectricalEngineeringSep.2010基于视频图像的工业仪表高速自动识别*唐磊,毕明德,孙志刚(华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074)摘要:针对工业现场高速变化的灯板仪表全自动检测的问题,提出了一种基于图像识别的检测方法。本方法采用高速工业相机获取仪表视频图像,并采用数字图像处理技术,对单帧图像用OSTU算法进行二值化分割,运用邻域平均法进行平滑处
2、理,通过闭运算以完成去噪,运用Hough变换以实现对灯的逐一定位,并用灰度检测法对灯状态进行判读,最后保存视频。研究结果表明,该算法可靠有效,系统能够高速准确地应对仪表位置的变化,为进一步的一般化视频检测奠定了基础。关键词:视频处理;模式识别;去噪算法;Hough变换;自动定位中图分类号:TH86;TP391.41文献标识码:A文章编号:1001-4551(2010)09-0069-04Anhighspeedandautomaticrecognitionmethodoftheindustrymeter
3、basedonvideoimagesTANGLe,iBIMingde,SUNZhigang(ImageProcessingandIntelligentControlKeyLaboratoryofEducationMinistryofChina,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,China)Abstract:Aimingattheproblemsoftheautomaticdetectingthestatusofahighlyvariab
4、lelightsmeterwhichislocatedinindustrialsite,amethodbasedondigitalimagerecognitionwasintroduced.Ahighspeedindustrialcamerawasusedtocatchvideoimagesofalightsmeter.Havingdigitalimageprocessingtechnologybeingused,everysingleimageframewassegmentedbymeansofOSTUal
5、gorithm,smoothedbyadjacentregionaveragemethodanddenoisedbyclosingoperation.TheneverylightwaslocatedthroughHoughtransformationandthelightsstatuswerethenjudgedbywayofgrayscaledetection.Atlastthewholevideowassaved.Theresultsindicatethatthealgorithmisreliablea
6、ndeffectivewhilethesystemissensitiveandaccuratetothevariationofthemeterslocationwhichlaysfoundationforthefuthermoregeneralizationvideodetecting.Keywords:videoprocessing;patternrecognition;denoisingalgorithm;Houghtransformation;automaticpositioning缺点,已经不能满足
7、现代工业生产的需求。采用机器0引言视觉代替人的视觉,利用视频图像识别技术,图像处理,通信技术来实现仪器仪表读数的高速自动识别成工业自动化要求机器设备或生产过程在不需要人[12]为可能。同时,随着机器视觉技术的发展,可以处工直接干预的情况下,按预期的目标实现测量、操纵等理的仪器仪表的速度及复杂度也不断提高。信息处理和过程控制。其中,对信息准确及时地获取本研究针对高速变化且位置不固定的仪表的自动和处理对生产过程有着至关重要的影响。现代工业现识别,提出了一系列去噪、定位及识别算法,并开发出场生产信息的获取大部分
8、依靠配套的仪表,这些仪表一套基于计算机的高速自动识别系统。通常具有变化速度快,位置不固定等特点。而传统的人工读表方式因为其固有的速度慢,易出错,精度低等收稿日期:2010-05-25作者简介:唐磊(1984-),男,山东荣成人,硕士研究生,主要从事模式识别与智能系统等方面的研究.Emai:ltanglei843@163.com通信联系人:孙志刚,男,副教授,硕士生导师.Emai
