计算机视觉技术在智能建筑应用课件.ppt

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时间:2020-07-30

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1、楼宇自动化电气工程学院BuildingAutomation张旭光与图象和视觉有关的基本概念和基本定义:数字图像和它的性质图像:一个物体或事物的形象化描述是物体集合的一个子集图像可见图像光学图像数学图像不可见的物理图像图片连续函数离散函数照片画片物体亮度适应和区分人眼的亮度适应范围量级同时亮度适应区间不大,一般<64级重构出的颅骨的图像重构出的头部图像的立体图.可看到整体的空间结构.牙齿、脑组织、皮肤轮廓以及血管的都清晰可见。“视觉,不仅指对光信号的感受,它还包括了对视觉信息的获取、传输、处理、存储与理解的全过程.信号处理理论与计算机

2、出现以后,人们试图用摄像机获取环境图像并将其转换成数字信号,用计算机实现对视觉信息处理的全过程,这样,就形成了一门新兴的学科--计算机视觉”.“计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力.”相关学科与相关课程的联系数字图象处理计算机视觉模式识别机器视觉计算机图形学线性代数集合论高级语言程序设计数据结构先后顺序重叠量反应相关程度基础知识虚拟现实高等代数最优化方法。。。。。。。。。。。。信号与系统计算几何图像处理模式识别虚拟现实保安,消防系统常用智能大厦中常用的视觉技术主要技术 一、图象处理(分割)从现在起介绍

3、分析图像内容方面的一些问题。着眼于找出图像中有哪些事物。图像分割是通向图像分析的重要一步图像分割:将数字图像划分成与实际目标或区域紧密相关的若干区域的过程。图像分析系统的基本构成预处理图像分割特征提取目标识别人们观察景物时,所看到的是一个物体的集合。图像分割—引言图像分割的过程不可少数字图像处理设法把图像分成像素集合,每个集合代表一个物体。图像分割的目的把图像分解成构成它的部件和对象;有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置和范围。图像分割—引言从简到难,逐级分割控制背景环境,降低分割难度注意力集中在感兴趣的对象,缩小不相干图像成分的

4、干扰。图像分割—引言图像分割的基本思路提取轮廓车牌定位车牌识别二、图像理解特征提取模式识别原始像素颜色特征边缘特征变换域内的特征提取高层语义秋色思念是一种很玄的东西 如影随形时光不停地向前流去,天气渐渐地凉爽起来,吵人的蝉声被秋风吹散了,代替它的是晚间阶下石板缝里蟋蟀的悲鸣。思考:以下物品该提取什么特征,你可以在室内、室外,晴天、雨天,不同视角,等条件下,均可以准确辨认?你的运动鞋手机课本耳机鞋子妈妈在智能建筑领域应用监控系统;人脸识别;指纹识别;姿态识别;非法入侵;车牌识别

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