No2粉体粒度测试技术课件.ppt

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1、粉体粒度测试技术上节知识回顾1.1粉末粒径的定义(不同的方法表征粒径的含义不同)1.2颗粒的形状-等效粒径1.3粉末粒度测试技术1.3.1显微镜法测粒径1.3.2筛分法测粒径234投影径Ferret径5Martin径6定方向最大径7套筛筛网规格筛网目数筛网孔隙大小(µm)新美国标准系列旧美国标准系列泰勒系列2085084183335——41740425420—6025025025080180177175100150149147140106105—150——1042007574742306363—250——633254544459振筛机技术指标为偏心振动式,能使试验

2、筛按圆周摇动和上下振动,摇动次数为270~300次/min,振动次数为140~160次/min。震筛机的下部应安装减震筛,以吸收振动时产生的冲击力。整套设备应用螺栓紧固在实体基础上,水泥地最好。1011本节内容1.3.3激光衍射法(激光粒度法)1.3.3激光粒度法1原理光和颗粒的四种作用类型:衍射反射折射吸收13产生干涉现象,导致光的散射。141.3.3激光粒度法测量原理:光在行进过程中,遇到粉体颗粒(障碍物)时,将偏离原来的传播方向继续传播,这种现象中叫光散射;当颗粒尺寸愈小,散射角愈大,颗粒尺寸愈大,散射角愈小,即利用激光照射到不同大小的颗粒上时产生的散射光空

3、间分布不同的原理进行测理。1.3.3激光粒度法1.3.3激光粒度法弗朗霍夫理论几个假定:球形颗粒颗粒比波长大许多仅考虑正方向的散射弗朗霍夫方程(P41)相对简单,便于计算>50μm161.3.3激光粒度法米氏(Mie)理论建立衍射数学模型,用来推算一组已知尺寸的颗粒的散射光强度的分布用很多已知来推未知颗粒的粒度分布171.3.3激光粒度法举个例子说明Mie理论:1.问题?4+5=?答案=92.那么9等于?4+57+2(81)0.59+06+3(27/3)8+13X310-1等等….等等….等等生成校正系数对比检测与计算的数据使用Mie散射模型推算检测器上应该得到的

4、光强分布数据报告结果对比的残差值是否最小?是否调整粒度分布结果假设一个粒度分布结果1.3.3激光粒度法和弗朗霍夫模型比,颗粒适应范围更广需要强大的计算能力最先进的马尔文激光粒度分布仪采用米氏理论1.3.3激光粒度法2仪器激光粒度分布仪激光粒度分布仪工作原理大颗粒的散射角小小颗粒的散射角大激光粒度分布仪工作原理样品池焦平面检测器大角度检测器背向检测器激光粒度分布仪工作原理样品池焦平面检测器大角度检测器背向检测器激光粒度分布仪工作原理样品池焦平面检测器大角度检测器大颗粒衍射的角度小背向检测器激光粒度分布仪工作原理样品池焦平面检测器大角度检测器背向检测器激光粒度分布仪工

5、作原理样品池焦平面检测器大角度检测器背向检测器激光粒度分布仪工作原理样品池焦平面检测器大角度检测器背向检测器小颗粒衍射角度大激光粒度分布仪工作原理I角度45°90°20µm10µm5µm1µm0.1µm激光粒度分布仪工作原理焦平面检测器He-Ne激光样品池侧向散射检测器背向散射检测器蓝光光源马尔文激光粒度分布仪MS20001.3.3激光粒度法试样准备和预处理取样有代表性样品的分散分散剂、超声波试样量——影响遮光度信噪比重复衍射大颗粒大遮光度,小颗粒小遮光度1.3.3激光粒度法我们所得到的测试样品结果的好坏主要取决于样品分散的状态以及分散的稳定性在样品分析中最大的误

6、差来源于用户本身,即使用者1.3.3激光粒度法3测量应用软件-背景测量不好的背景输入参数样品信息折射率和吸收率加入样品窗口测量窗口测量完成,查看数据激光衍射法–结果表达Lorenz-Mie氏理论用于计算已知体积的球形颗粒的衍射光强分布因此,基于该理论的激光衍射法所给出的是体积等效球径因此激光衍射法所给出的是等效球直径的体积分布-这意味着什么呢?激光衍射法–结果表达体积分布,顾名思义,是基于体积贡献的多少给出的分布那么一百万个1µm的球形颗粒才相当于一个100µm的球形颗粒的体积贡献这里需要指出的是,如果比较体积分布和数量分布时,转换分布表达方式时,往往会带来比较大

7、误差激光衍射法–结果表达假设有3个颗粒,直径分别为1,2,3如果我们用显微镜测量-该方法给出的是数量分布-我们将得到以下的分布结果激光衍射法–结果表达激光衍射法–结果表达体积的计算公式体积等效于粒径的三次方这就意味着如果用体积分布的方法测试同样的这3个颗粒,结果就变为如下所示激光衍射法–结果表达激光衍射法–结果计算激光衍射法可以给出颗粒粒度的分布-但通常我们会用主要的特征统计值来描述粒度分布,比如平均粒径(mean),中值(D(0.5)),以及峰值(Mode)我们通常所熟悉的平均值的计算方法如下:但是,对于激光衍射法,因为颗粒的分布是基于体积分布而不是个数分布的,

8、因此我们需

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