工程质量控制的统计分析方法课件.ppt

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1、建设工程质量控制第七章工程质量控制的统计分析方法主讲：马庆华连云港职业技术学院建筑工程系1第七章工程质量控制的统计分析方法第一节质量统计基本知识第二节调查表法、分层法、排列图法及因果图法第三节、直方图法、控制图法与相关图法第四节抽样检验方案2第一节　质量统计基本知识一、总体、样本及统计推断工作过程二、质量数据的收集方法★三、质量数据的分类四、质量数据的特征值★五、质量数据的分布特征3一、总体、样本及统计推断工作过程1、总体、个体2、样本3、统计推断工作过程41、总体、个体总体也称母体，是所研究对象的全体。N个体，是组成总体的基本元素。有限总体，无限总体。一般把每件

2、产品检测得到的某一质量数据（强度、几何尺寸、重量等）即质量特性值视为个体，产品的全部质量数据的集合即为总体。52、样本样本也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品，样品的数目称样本容量，n63、统计推断工作过程总体质量状况生产过程是否正常一批产品是否合格样本样本质量特征值随机抽样检测整理推断分析7二、质量数据的收集方法★（一）全数检验（二）随机抽样检验8（一）全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。9（二）随机抽样检验★抽样检验是按照随机抽样的

3、原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。1.简单随机抽样2.分层抽样3.等距抽样4.整群抽样5.多阶段抽样101.简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。一般的做法是对全部个体编号，然后采用抽签、摇号、随机数字表等方法确定中选号码，相应的个体即为样品。这种方法常用于总体差异不大，或对总体了解甚少的情况。112.分层抽样分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品，组成样本的方法。由于对每组都有抽取，样品在总体中分

4、布均匀，更具代表性，特别适用于总体比较复杂的情况。如研究混凝土浇筑质量时，可以按生产班组分组、或按浇筑时间(白天、黑夜；或季节)分组或按原材料供应商分组后，再在每组内随机抽取个体。123.等距抽样等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。134.整群抽样整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群，组成样本，然后在中选群内进

5、行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。145.多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样，是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。1～4的抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标。15三、质量数据的分类1．计量值数据2．计数值数据（1）计件值数据（2）计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等）上的缺陷数、质量问题点16四、质量数据的特征值★（一）描述数据集中

6、趋势的特征值（二）描述数据离中趋势的特征值17（一）描述数据集中趋势的特征值(1)算术平均数（均值）(2)样本中位数样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。总体算术平均数样本算术平均数18（二）描述数据离中趋势的特征值(1)极差R(2)标准偏差(3)变异系数19(2)标准偏差(标准差或均方差)1)  总体的标准偏差2)  样本的标准偏差（n<50）(n≥50)20(2)标准偏差(标准差或均方差)（续）标准差小说明数据分布的集中程度高,离散程度小,均

7、值对总体的代表性好。标准差的平方是方差,能确切地说明数据的离散程度和波动规律,是最常用的反映数据变异程度的特征值。21(3)变异系数(离散系数）1)  总体的变异系数2)  样本的变异系数变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好。22五、质量数据的分布特征（一）质量数据的特征（二）质量数据波动的原因★（三）质量数据分布的规律性23(一)、质量数据的特征个体数值的波动性总体（样本）分布的规律性质量数据的集中趋势质量数据的离中趋势反映了总体（样本