2019年数据挖掘工具软件介绍课件.ppt

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1、数据挖掘软件介绍目前较为著名的数据挖掘软件传统的数据挖掘套件(Classicsuites)：SASEnterpriseMiner5.3SPSSClementine12开源数据挖掘软件(OpenSource)：RapidMiner4.2rapidminer/KNIME2.0knime.org/Weka3.6专门化的数据挖掘软件(Specialized)：ViscoverySOMiner5.0prudsysDiscovery5.5/BasketAnalyzer5.2BissantzDeltaMaster5.3.62目前较为著名的数据挖掘软

2、件自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：KXENAnalyticFramework4.04BI产品内置的数据挖掘软件(BIVendors)：SAPNetWear7.0DataMiningWorkbenchOracle11gDataMiningMicrosoftSQLServer2019AnalysisServices其他优秀的软件TeradataWarehouseMinerIBM的DB2IntelligenceMinerAngoss的KnowledgeSTUDIOUnica3WEKA简介cs.waikato.ac.nz/ml

3、/weka中文论坛bbs2.wekacn.org/功能ProgramLogWindowMemeryUsageExitVisualization4WEKAPLOTROCTreeVisualizerGraphVisualizerBoundaryVisualizerToolsArffViewerSqlViewerBayesNetEditer5WEKAApplicationsExplorerExperimenterKnowledgeFlowSimpleCLIHelpWekahomepageHOWTOs,codesnippets,etc.Wekaon

4、SourceforgeSystemInfo6WEKAWEKAExplorer1.Preprocess.选择和修改要处理的数据。2.Classify.训练和测试关于分类或回归的学习方案。3.Cluster.从数据中学习聚类。4.Associate.从数据中学习关联规则。5.Selectattributes.选择数据中最相关的属性。6.Visualize.查看数据的交互式二维图像。7.MemoryInformation.在log栏中显示WEKA可用的内存量。8.Rungarbagecollector.强制运行Java垃圾回收器，搜索不再需要的内

5、存空间7WEKAEXPLORER载入数据1.Openfile....打开一个对话框，允许你浏览本地文件系统上的数据文件。2.OpenURL....请求一个存有数据的URL地址。3.OpenDB....从数据库中读取数据(注意，要使之可用，可能需要编辑weka/experiment/DatabaseUtils.props中的文件)4.Generate....从一些数据生成器（DataGenerators）中生成人造数据。8WEKAEXPLORER处理属性1.No..一个数字，用来标识数据文件中指定的各属性的顺序。2.选择框.允许勾选关系中呈现

6、的各属性。3.Name.数据文件中声明的各属性的名称。当点击属性列表中的不同行时，右边Selectedattribute一栏的内容随之改变。这一栏给出了列表中当前高亮显示的属性的一些描述：1.Name.属性的名称，和属性列表中给出的相同。2.Type.属性的类型，最常见的是分类型（Nominal）和数值型（Numeric）。3.Missing.数据中该属性缺失(或者未指定)的实例的数量(及百分比)。4.Distinct.数据中该属性包含的不同值的数目。5.Unique.唯一地拥有某值的实例的数目（及百分比），这些实例每个的取值都和别的不一样

7、。9WEKAEXPLORERATTRIBUTESPattern.让用户基于Perl5正则表达式来选择属性。例如所有以M开头的属性。筛选器filterGenericObjectEditor对话框应用筛选器注意：一些筛选器会依据是否设置了class属性来做出不同的动作。（点击直方图上方那一栏时，会出现一个可供选择的下拉列表。）特别的，“supervisedfilters”（监督式筛选器）需要设置一个class属性，而某些“unsupervisedattributefilters”（非监督式属性筛选器）将忽略class属性。注意也可以将Class

8、设成None，这时没有设置class属性。10WEKAEXPLORERCLASSIFY分类器选择分类器测试选项1.Usingtrainingset.根据分类器在用来训练的实例上的