质量工程师内训讲义课件.ppt

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1、频数（频率）直方图直方图的作用：将杂乱无章的数据资料进行整理，找出其分布规律，以便对其总体的分布特征进行统计推断5.285.365.425.605.135.305.495.505.315.285.415.555.485.205.33……………………1频数（频率）直方图直方图——绘图步骤1.收集数据；2.找出数据中的最大值L、最小值S并计算全距（级差）R，R=L–S；3.确定数据的分组数k；4.确定各组的组距h,h=R/k；5.计算各组的上下限：首先确定第一组的下限值。应注意使最小值包含在第一组中，且使数据不落在上下限上，然后依次加入组距h，即可得到各组的上下

2、限值。2频数（频率）直方图直方图——绘图步骤6.计算各组的组中值，组中值=（上组界+下组界）/2；7.制作频数（频率）分布表；8.绘制直方图：以频数为纵坐标，数据观测值为横坐标，以组距为底边，落入组内的数据频数为高，画出一系列矩形，这样得到的图形为频数（或频率）直方图，简称直方图。3统计量样本统计量是用样本数据计算得出的一些量值，用以估计随机分布的分布参数表示分布中心位置的统计量：平均值X，中位数X表示分布离散程度的统计量：样本方差S，样本标准偏差S，级差R，移动级差Rs__~24统计量平均值X对于样本：{X1,X2,……,Xn}其平均值为：X=(X1+X2

3、+……+Xn)/n=(Xi)/n____ni=15统计量中位数X将样本数据按数值大小顺序排列，位于中间位置的数值就是中位数，也叫中值n为奇数时：X=X(n+1)/2n为偶数时：X=[Xn/2+X（n/2）+1]~~~6统计量级差R级差就是样本数据中最大值与最小值的差值，R=Xmax–Xmin(n<10)级差的计算简便，但它只利用了样本中最大和最小数据，中间的数据信息利用不充分7统计量移动级差Rs有时可以用相邻观测值的差来估计分布的离散程度设n次观测得到的观测值为X1，X2，…，Xn则移动级差为X2-X1，X3-X2，…，Xn-Xn-18统计量样本方差SS=

4、[(Xi–X)/(n-1)]其中：Xi——样本观测值X——样本平均值n——样本容量__2__ni=1229统计量样本标准偏差SS=[(Xi–X)/(n-1)]其中：Xi——样本观测值X——样本平均值n——样本容量__21/2__ni=110抽样分布一般来说，总体都包含了非常大的数据量（对于计量测试而言，总体是无限的），因此，获取总体的全部数据是不经济和不现实的，在实际应用中，都是用部分样本代替总体，用部分样本的统计分布代替总体分布部分样本的统计分布称为样本分布或抽样分布11抽样分布三种常用的样本分布t分布χ分布F分布212第四节参数估计点估计区间估计正态

5、假设与使用t分布的稳健性13点估计参数估计是指根据来自总体的样本对未知参数进行估计，也就是要寻求一个适当的样本统计量来作为未知参数的估计量，通常称为点估计点估计常用矩估计法：不管总体X分布如何，只要其均值E(X)和方差D(X)存在，则它们的矩估计分别为X和S矩估计是无偏估计__214区间估计点估计只是给出了一个参数的估计值，却不能说明估计的精度，而区间估计就是对参数估计值的精度的估计，通常称为置信区间由于均值与方差量纲不同，为了方便，常常用与均值量纲相同的标准差S来估计区间，但是标准差S是有偏估计15t分布的稳健性一般来说，t分布只能用于正态分布总体的估计不

6、过，对于足够的样本情况，或者近似正态分布的情况，t分布的估计具有充分的精度因此，对于一般的样本采用t分布进行估计被认为是稳健的16统计问题讨论讨论统计知识主要包括哪些要点？统计学能给我们什么帮助?17第五节假设检验基本思想与基本步骤正态总体参数的假设检验两个正态总体的假设检验18基本思想与基本步骤有时需要用样本分布对问题进行“是”与“否”的判断，通常称为假设检验建立假设选择检验统计量，给出拒绝域形式给出显著性水平α确定临界值c，给出拒绝域W判断19正态总体参数的假设检验均值μ的假设检验，σ已知：Z检验均值μ的假设检验，σ未知：t检验总体标准差的假设检验：χ检

7、验总体比例p的假设检验：Z检验总体分布的假设检验：χ拟合优度检验2220两个正态总体参数的假设检验两总体均值比较的假设检验：t检验两总体标准差比较（显著性水平）的假设检验：F检验21第二章统计过程控制统计过程控制概述控制图原理分析用控制图与控制用控制图过程能力与过程能力指数常规控制图的作法及其应用22第一节统计过程控制概述历史的回顾统计过程控制的基本概念23历史的回顾20世纪二十年代，美国Bell公司的数理统计专家W.A.Shewhart博士在研究制造过程质量控制方法时，将数理统计原理应用于不合格品控制，于1924年发明了控制图（ControlChart）二

8、战期间，美国防部为了控制军火产品质量，特地邀请She