数据分析与SPSS应用概述课件.ppt

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1、公共管理技术与方法——SPSS在统计分析中的应用2021/7/271导言2021/7/272不明于计数,而欲举大事,犹无舟楫而欲经于水险也。——《管子》工欲善其事,必先利其器。——《论语》2021/7/273一、数据分析及其过程数据分析现如今已成为解决几乎所有领域问题不可或缺的手段,而完整的数据分析包含:理念——强调研究设计以及数据分析的完整过程方法——强调数据分析方法的正确使用以及与软件的衔接操作——以SPSS软件为基础2021/7/274数据分析过程可划分为确定数据分析目标、研究设计、收集数据、整理与分析数据、解释和分析计算结果5个阶段。成功的数据分析需要通晓所要解

2、决问题的相关领域知识、数据分析方法、统计软件的应用,而把这三者统一起来的是研究设计——数据分析的灵魂。统计分析软件的使用主要体现在整理与分析数据阶段。2021/7/275二、为什么选择SPSS权威性。SPSS软件是世界上最早的统计分析软件,先由StatisticalPackagefortheSocialScience(社会科学统计软件包)更名为StatisticalProductandServiceSolutions(统计产品与服务解决方案),表明产品服务领域不断扩大,服务深度不断增加,涵盖的数据分析方法也日益完备。2009年4月SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产

3、品线,定位为预测统计分析软件(PASW-PredictiveAnalyticsSoftware),2009年7月IBM收购SPSS公司,SPSS正式成为IBMInformationManagement产品线下品牌。2010年随着SPSS公司被IBM公司并购,各子产品家族名称前面不再以PASW为名,修改为统一加上IBMSPSS字样。2021/7/276二、为什么选择SPSSSPSS的突出优点操作界面友好,输出结果清晰,可以直接读取Excel及DBF等数据文件。使用窗口方式展示各种管理和分析数据方法,使用对话框展示出各种功能选择项,简洁直观、易学易用。2021/7/277三

4、、正确学习和使用SPSS使用统计软件进行数据分析时,困难的是统计内容本身以及与相关领域知识的衔接。力求将实际问题转化为数据分析、研究设计以及数据分析的整体过程。强调成功的数据分析要超越统计分析软件的使用本身。2021/7/278统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学。在统计理论的学习以及统计方法的应用过程当中,进行大规模的数据处理和计算是必不可少的,这就必然需要有计算机及统计软件的支持。2021/7/279四、本书编写特点充分体现“少而精”的原则充分贯穿统计分析过程充分加强理论与实践的结合2021/7/271

5、0第1章数据分析与SPSS应用概述2021/7/27111.1数据来源与分类数据是数据分析的基础和前提,“观测”(CASE,个案、记录)就是描述某一对象的一组数据。变量是指个案的任意“特征”(属性),同一个变量对于不同观测,可能有不同取值。姓名专业平时成绩期末成绩总评成绩张娜金融学8190B王涛会计学9092A杨静管理学7586B……2021/7/27121.1数据来源与分类1.1.1观测数据与试验数据观测数据(ObservationalData)是在自然的未被控制的条件下观测到的数据。试验数据(ExperimentalData)是在人工干预和操纵的条件下产生的数据。这

6、种数据通常来自于科学与技术实验。观测数据与试验数据是数据的最根本的两个来源。2021/7/27131.1数据来源与分类1.1.2一手数据与二手数据一手数据与二手数据是对数据分析人员获取数据的直接与间接两种方式的划分结果。由各种媒体、机构等发布的数据,数据分析人员可以根据研究的问题,从这些数据中加以选择。这些间接得到的数据称为二手数据(SecondaryData)。针对特定的研究问题,通过专门收集、调查或试验获得的数据称为一手数据(PrimaryData)。2021/7/27141.1数据来源与分类1.1.3时间序列数据与横截面数据时间序列数据(TimeSeriesDat

7、a)是对同一研究对象按时间顺序收集得到的数据。横截面数据(Cross-SectionalData)是指在同一时点上不同的研究对象的数据的集合。由这两类数据衍生出合并数据(PooledData),合并数据中既有时间序列数据又有横截面数据。可以将合并数据理解为横截面数据按时间顺序排列得到的数据集。(见2001-2010年地区生产总值)2021/7/27151.2数据分析的过程确定数据分析目标研究设计收集数据整理和分析数据解释、分析计算结果统计软件的应用(SPSS等)例1-1经营者持股对企业绩效的影响分析。例1-2一种新型减肥食品减肥效果的检验

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