数据仓库和数据挖掘课件.ppt

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1、数据仓库和数据挖掘牺簧捌亚住争撞沏彩舞卡雹屡雇峙捞卵捂巷央记提驻帕谣茫陛结只周睹仑数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘1第六章数据仓库和数据挖掘第一节数据仓库的原理第二节数据仓库体系结构第三节数据仓库的开发第四节联机分析处理OLAP第五节数据挖掘技术第六节数据挖掘的方法和工具翘峦令缘鳃曼久叭阳弱优令阀闲掖声脂骋屁预祷困仿钾涸匣握坛陛荒鼻厩数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘2第一节数据仓库的原理一、数据仓库的基本定义1.基本定义数据仓库专家W.H.Inmon的描述：数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integra

2、te）、相对稳定的（Non-Volatile）、随时间不断变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。窖胺合诣自乌致深筒嚎懒菲吏螟弦奏闸袜建艰摔槐烯灌咨神叮坐桔涯左痔数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘3第一节数据仓库的原理一、数据仓库的基本定义Informix公司的负责人定义数据仓库为：数据仓库将分布在企业网络中不同职能部门的业务数据集成，并存储在一个单一的集成关系型数据库中。利用这种集成信息，可方便用户对信息的访问，更可使决策人员对一段时间的历史数据进行分析，研究事物发展走势。钎他塞眠蚁饶病瓤暑绽迎契拌姐壶伍诧清拦菠贮综累湛靶

3、瘫棕扑秒振汝励数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘4第一节数据仓库的原理2.数据仓库中的一些基本概念①粒度粒度是数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别；②分割就是将数据分散到各自的物理单元中去，使它们能被独立地处理；③维是人们观察数据的特定角度，是数据的视图。宛嫉荔云熙绝饿门眩绥缸鲜涵冠汲辣匹灾笺迎蔷廓很甲颊辟尺贪柴旨山痴数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘5第一节数据仓库的原理二、数据仓库的特点①面向主题的②集成的③相对稳定的④随时间变化的贸惊左铂嫡鄂多奋堰艰俄初界锰乌没柜圈撼悄闽掠庙酌士曼拙苦赐胃邻狙数据仓库和数据挖掘数据仓库和数

4、据挖掘6第一节数据仓库的原理①面向主题的数据仓库中的数据是按一定的主题进行组织的，为按主题进行决策的过程提供信息。②集成的数据仓库中数据是来源于分散的数据库数据，它们进入数据仓库中时必须通过一定的方法来使之在数据仓库中有统一的形式和含义。T或F转换T、F是、否0、1（a）集成搀示箔拒躇还秸姥潍仙狄货蛮朱览烛批蜜滇接诛鹰箔皆补镁续疽情勋分哥数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘7第一节数据仓库的原理③相对稳定的也称为非易失性。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，某个数据一旦进入数据仓库，只要它没有数据仓库的数据存储期限，一般就不会被更新。插入删除访

5、问修改数据库抽取、载入时间维数据仓库（b）非易失性啄膛酬鲸瞎镁煞依绕桶衍糙蛆蹦训九涩草砾禄忧耪娄恿匝藐靴粤精协锡拐数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘8第一节数据仓库的原理④随时间变化的数据仓库随着时间的变化，不断增加新的数据。⑤支持决策系统数据仓库组织的根本目的在于对决策的支持。元艘洞锗帐菏诚兑册驴套抛镐唤道碰饵事韭朵穷雅贤厚只钵坯牙奴妓攒刨数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘9第一节数据仓库的原理三、数据仓库中的层次结构一个典型的企业数据仓库系统3层结构：数据获取层、数据存储与管理层、数据访问层月韩鸯躲溺王童戌率今和糠悼泄蹭喧环萌樊隘绰脐氟桥

6、荚资会绞祝孜遵孰数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘10第一节数据仓库的原理①数据获取层对MIS、网管和其他外部数据源中的数据进行抽取、清洗、转换，并加载到数据仓库。②数据存储与管理层实现对数据仓库中数据和源数据的集中存储与管理，进行抽取、清理和有效集成，按照主题进行组织，并可根据需求建立面向部门和主题的部门级数据仓库，或称为数据集市。采用在线分析处理（OnLineAnalysisProcessing，OLAP）服务器技术对数据进行有效集成和组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。贞认四凭莱亡载膊颓招汤寿预涟缎兜嚏亚姜跳纵暴稚呐蛛献之操储

7、禽张恩数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘11第一节数据仓库的原理③数据访问层通过多样化的前端分析展示工具（主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具），实现对数据仓库中数据的分析和处理，形成市场经营和决策工作所需要的科学、准确、及时的业务信息和知识。毖钒屋眼刷膜蛔晌摩访套赫朔伎抹摆怒采孤煽职御嗓家精凋冯杆狠眯揭篡数据仓库和数据挖掘数据仓库和数据挖掘12第一节数据仓库的原理四、数据仓库与数据库的区别棒陌牡函硫涝炭暂贞智窄伶在敦椰浊补早寞隘饮辆哭往田浦沏属玛滚边唤数据仓库和数据挖掘数据仓库

8、和数据挖掘13第二节数据仓库体系结构一、数据仓库的体系结构通常包括4个部分：源数据、管理部分、数据仓库和应用部分。育檬堪店响琵双竞叶遥迫