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时间:2020-07-26
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1、数字信道干扰的智能诊断天津市德力电子仪器有限公司陈韬2010.10正确的网络维护技术路线图预先或实时感知故障实践中一部分故障是恒定的——如电平(或平均功率)不足、设备故障、持续而稳定的干扰相当多的故障是瞬时发生的——主要由反射、泄露、公共路径失真更多的问题是有预兆的或可预期的——由于传输网络的缺陷引起的外部信号侵入损耗逐步增加正确的网络维护技术路线图使用正确的测试方法和适合的测试装置记录故障根据故障的现象确定正确的测试方法——是物理媒介的评估、还是物理量的测量、还是业务质量的评价根据测试方法选择合适的测试装置——主要依据是量度范围、精度要求、重复性要求和数据记录要求为了准确判断,
2、复现故障时的状态是测试的重要环节——对于非恒态故障,要求测试装置有足够的能力记录并保持,或者有相应的模拟信号源辅助复现正确的网络维护技术路线图快速、准确的诊断诊断的基础是对故障的感知与分析——性质、量化、比较诊断是处置的唯一依据——没有诊断就处置或根据经验处置是低效或无效的。诊断的不确定性——故障的复杂度和耦合度越高,诊断的不确定性越高正确的网络维护技术路线图有效地现场处置临时性处置——面向个例处置优化性处置——面向系统进行处置正确的网络维护技术路线图回归统计和分析给出针对性预防措施每一次故障的查验、诊断、处置都应记录多个记录的汇总、统计、分析可以总结出规律性针对共性问题提出预防
3、正确的网络维护技术路线图重要的核心是诊断诊断的承前启下作用诊断的困难诊断是现代测试技术的第三要素数字信道智能诊断的理论发展影响数字信道的各类干扰归纳为三种主要类型,即基础噪声(主要是白噪声)、窄带连续波干扰、脉冲干扰。对窄带连续波干扰和脉冲干扰,分别用如下两个公式表达其特征函数:数字信道智能诊断的理论发展依托两个特征函数解算误码率和C/N的关系曲线:数字信道智能诊断的理论发展窄带连续波干扰下QPSK系统的误码率曲线之一幅度因子数字信道智能诊断的理论发展窄带连续波干扰下QPSK系统的误码率曲线之二幅度因子数字信道智能诊断的理论发展随着载噪比的增大,系统误码率下降较快,即误码率与载噪
4、比的关系曲线呈现“瀑布”趋势,故也称系统误码率与载噪比的关系曲线为“瀑布曲线“;随着窄带连续波干扰数目的增多,系统误码性能的劣化加剧,在“瀑布曲线”中表现为,窄带连续波噪声干扰的数目越大,系统误码率越高;窄带连续波噪声干扰的频率越接近信号载波频率(即频差越小),对误码性能的影响越大,载频处有一个窄带连续波干扰的误码性能,比非载频出有一个窄带连续波干扰影响下的误码性能要差。窄带连续波噪声干扰的强度越强,对误码率劣化贡献越大数字信道智能诊断的理论发展固定时脉冲干扰下的误码率与载噪比的关系幅度因子Pi=2数字信道智能诊断的理论发展固定时脉冲干扰下的误码率与载噪比的关系幅度因子Pi=5数
5、字信道智能诊断的理论发展固定时脉冲干扰下的误码率与载噪比的关系幅度因子Pi=20数字信道智能诊断的理论发展脉冲噪声干扰对信道的影响表现为使系统误码率曲线往上抬;脉冲噪声干扰出现越频繁,即每个符号间隔内出现的脉冲个数越大,或者每个脉冲的冲击幅度(能量)越大,则误码率劣化越明显;在误码率与载噪比的关系曲线(即“瀑布曲线”)中,载噪比越小的地方,对应的误码率曲线越接近高斯白噪声引起的误码率劣化情况;当载噪比较大时,误码率曲线随载噪比的增加而下降的速度变慢,表现为误码率曲线的抬高,这说明当载噪比较大时,脉冲噪声干扰起主要作用,而当载噪比较小时,高斯白噪声干扰起主要作用数字信道智能诊断的理
6、论发展固定时脉冲干扰下的误码率与载噪比的关系固定数字信道智能诊断的理论发展固定时脉冲干扰下的误码率与载噪比的关系固定数字信道智能诊断的理论发展在每个符号间隔内平均脉冲噪声个数一定的情况下,随着脉冲冲击能量相对于高斯白噪声能量的归一化值的增大,误码率劣化加剧。表现为随着的增大,误码率曲线逐渐抬高。但是当增大到一定的值之后,随着的增加,同一载噪比对应的系统误码率反而会降低。数字信道智能诊断的理论发展综合噪声干扰影响下系统误码率与载噪比的关系曲线数字信道智能诊断的理论发展干扰类型越多,对误码率劣化贡献越大;噪声干扰幅度(能量)越大,则误码率劣化越明显;噪声干扰越接近信道中心频率,则误码
7、率劣化越明显;数字信道智能诊断的理论发展瀑布曲线是一个单纯的理论表达,在实际工程中无法直接使用,这是因为,瀑布曲线表述的是一个多对一的映射关系,实际工程中,只能通过测量得到一个点C/N和误码率的对应关系,由于无法得到整条曲线,测量者并不能直接判断出信道究竟是由何种干扰支配的。TFDM智能诊断方法简介定义:TFDM是Time-Frequency-Demodulation-Managementsystem的缩写。具体讲,是通过专门的测试方法和特定的测试装置的组合系统,把信道的测试按时
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