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时间:2017-12-22
《毕业设计(论文)-基于matlab的语音信号录制采集和分析的程序设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学号:08091210552011—2012-学年第1学期综合设计报告题目:语音信号频谱分析及滤波简介班级:08级电子信息<1>班姓名:指导教师:成绩:电气工程系2011年11月16日15课程设计任务书学生班级:08电子信息<1>班学生姓名:毕昌国学号:0809121055设计名称:应用Matlab对语音信号进行频谱分析及滤波简介起止日期:2011年11月7日至2011年11月18日指导教师:王银花摘要随着计算机和信息科学的飞速发展,数字信号处理逐渐发展成为一门独立的学科,成为信息科学的重要组成部分,在语音处理、雷达、图像处理、
2、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应用。Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言,Matlab功能强大、简单易学、编程效率高,深受广大科技工作者的喜爱。特别是Matlab还具有信号分析工具箱,不需具备很强的编程能力,就可以很方便地进行语音信号分析、处理和设计。语音信号的抽样、频谱分析,滤波器的设计及语音信号的滤波,通过数字信号处理课程的理论知识的综合运用。从实践上初步实现对数字信号的处理。关键词:语音处理抽样频谱分析滤波器15目录摘要Ⅱ第一节设计要求1第二节设计方案1第二章语音信号的采集及加噪2第
3、一节语音信号的录制2第二节语音信号的时域分析3第三节语音信号加噪和频谱分析5第三章滤波器设计7第一节FIR和IIR数字滤波器的选择7第二节用FIR滤波器语音信号进行滤波9一滤波器的程序设计9二滤波前后信号比较10第三节比较回放语音信号12第四章心得体会13参考文献1415第一章课程设计方案提出第一节设计要求要求录制一段的语音信号后,在MATLAB软件中采集语音信号、回放语音信号并画出语音信号的时域波形和频谱图;对所采集的信号加入干扰噪声,对加入噪声进行播放,并进行时域和频谱分析;对比及早前后的时域图和频谱图,分析讨论采用什么的滤
4、波器进行滤除噪声。第二节设计方案Windows自带的录音机声音麦克风声卡滤波采样A/D转换Wav图1.1语音信号录制流程图首先,录制一段语音信号(如图1.1);然后,利用MATLAB中的wavread命令来读入(采集)语音信号,将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号,对其进行FFT变换实现频谱分析;随后,利用MATLAB中的随机函数(rand或randn)产生噪声加入到语音信号中,模仿语音信号被污染,并对其频谱分析。最后;再依据实际情况对它进行滤波。对于波形图与频谱图(包括滤波前后的对比图)都可以用MATLAB画出。我
5、们还可以通过sound命令来对语音信号进行回放,以便在听觉上来感受声音的变化。15第二章语音信号的采集及加噪第一节语音信号的录制利用PC机上的声卡和WINDOWS操作系统可以进行数字信号的采集。将话筒输入计算机的语音输入插口上,启动录音机。按下录音按钮,接着对话筒说话“语音信号处理”,说完后停止录音,屏幕左侧将显示所录声音的长度,点击放音按钮,可以实现所录音的重现。以文件名“shijiebei”保存入D:MATLABwork中。文件存储器的后缀默认为.wav,这是WINDOWS操作系统规定的声音文件存的标准。具体操作如下:a
6、.打开开始/程序/附件/娱乐/录音机(如图3.1);图3.1b.用windowsmediaplayer播放一首音乐并用MIC对着耳机录音或自已说话录音(按键),到10秒时停止(按键)(如图3.1);图3.2图3.315c.将录制文件加存为D:/MATLAB7/work中,文件名为shijiebei.wav(如图3.2、图3.3和图3.4);图3.4第二节语音信号的时域分析在MATLAB软件平台下,利用MATLAB中的“wavread”命令来读入(采集)语音信号,将它赋值给某一向量。再对其进行采样,记住采样频率和采样点数。通过使用
7、wavread函数,可以深入理解采样频率、采样位数等概念,下面介绍Wavread函数几种调用格式。(1)y=wavread(file);读取file所规定的wav文件,返回采样值放在向量y中。(2)[y,fs,nbits]=wavread(file);采样值放在向量y中,fs表示采样频率(hz),nbits表示采样位数。(3)y=wavread(file,N);读取钱N点的采样值放在向量y中。(4)y=wavread(file,[N1,N2]);读取从N1到N2点的采样值放在向量y中。接下来,对语音信号shijiebei.wav
8、进行采样。15其采样程序如下:[y,fs,nbits]=wavered(‘E:shejishijiebei’);即把语音信号加载入Matlab仿真软件平台中。然后,画出语音信号的时域波形,再对语音信号进行频谱分析。MATLAB提供了快速傅里叶变换算法FFT计
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