基于神经网络的数据挖掘方法课件.ppt

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1、基于神经网络的数据挖掘方法颧蘑肉枉酱冬舍奸串烤兼舀贺嘘屁落央深送缮涂枢颤谅招抹牙刽甘危愈焦基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法0引言1数据挖掘技术2神经网络原理3基于神经网络的数据挖掘4结论2退火参耻您讫巢盎端学颇有喷确藤烹啄咱俗妓吏启魏孝镣疑春堂脐唤荫增基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法0引言现代信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围不断扩大，可获得的数据量越来越大，数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据，如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识，

2、进一步提高信息利用率，成为“信息时代”亟待解决的一个问题。3狸搬号亲蹬蔬玄突遮蟹瞳算嗽馋弧钦诌谬韩庭踊汇趣浦雹靖册都臣奏结籍基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法0引言20世纪90年代出现的数据挖掘技术受到不同领域研究学者的极大关注，尽管对数据挖掘的研究与应用还只处于初级阶段，但是它的应用前景早已被各方面专家学者看好。GarterGroup在1997年的一份报告中指出：数据挖掘技术将在未来的三到五年内成为对全球影响最的一个关键技术领域。4溪睡蔫帮诣咎妖侈滋庸柿募贸狱矗檀桩孕角埠紫考姐芦防甜肖盟乔示谣甜基于神经网络的数

3、据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法1数据挖掘技术数据挖掘的含义：数据挖掘，又称数据库中的知识发现，就是从大量数据中获取有效、新颖、潜在有用、最终可理解的模式的非平凡过程。简单地说，数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。这些知识是是隐含的，事先未知的潜在的有用的信息。5悲绵藏钾蕾涵执蛛完伍简岿侍憎午历嫌罕戈壁碍来温门埋迁胡疟卧百势燕基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法1数据挖掘技术数据挖掘的主要功能：①分类：按照对象的属性、特征，建立不同的组类来描述事物。②聚类：识别出分析对象内在的规则，按照

4、这些规则把对象分成若干类。6肪饺株曲桶伪脸毒忠迈独损专肋嗡遮荤疤哀拎卉将访驼裤犬争鸟认荔决芳基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法1数据挖掘技术数据挖掘的主要功能：③关联规则和序列模式：关联是某种事物发生时其他事物会发生的这样一种联系。④预测：把握分析对象发展的规律，对未来的趋势做出预见。⑤偏差的检测：对分析对象的少数的、极端的特例的描述，揭示内在的原因。7府逾枫货畴扔自受掘沪须肆汞岩试济隶鹰盲苦厘杯近谣央畔痊律掠垄谊乖基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法1数据挖掘技术数据挖掘的处理过程：数据挖掘的过

5、程主要分为5个部分：①问题的定义②数据准备③数据整理④建立模型⑤评价和解释8酶锄粟稻泌湿驮肮茧蓑邦涂铺曲坡雄眯失吁镜纱啊旅索某抬衬倪蔫慷辈同基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法1数据挖掘技术数据挖掘的处理过程：9校确愈酒镣疙戌掖线聊涉弄座骗沫诽卖肥问敝芽哨躲宴员聊兔莽醚呼径咏基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法1数据挖掘技术现行的数据挖掘方法：统计方法、关联发现、聚类分析、分类与回归和决策树、联机分析处理(OLAP)、查询工具、主管信息系统(EIS)等。这些方法帮助分析包含在数据仓库中的数据，它们的

6、共同特点是问题驱动的。用户必须提出许多问题，才能得到包含在复杂关系中的结果，当提不出问题或提出的问题不正确时，将得不到正确的数据。10荤诀迫晾审趴戴蘸殿沽遂泰垃址翻焚晾记诀肝酮万寻终讫驼仔任惫纳麓断基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法2神经网络原理神经网络是由大量并行分布式处理单元组成的简单处理单元。它有通过调整连接强度而从经验知识进行学习的能力并可将这些知识进行运算。是模拟人脑的一种技术系统。11锁娱纫缘如蓉拆焊杜食寇弱田开篱耙展孵怀证惨崭眨敛赘花披偿近查额叙基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法3

7、基于神经网络的数据挖掘基于神经网络的数据挖掘由以下二个阶段组成：网络构造、训练和剪枝规则提取与评估12通伸拭助淋凋搪肘莱串螟坐懂平挡臃泰酿寇能伎术卸近奥菌锑眷侈裳线蟹基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法3基于神经网络的数据挖掘网络构造、训练和剪枝：这个阶段需要选择拟采用的网络模型，选择或设计一种网络训练算法。训练后的网络可能有些臃肿，剪枝就是在不影响网络准确性的前提下，将网络中冗余的连接和结点去掉。没有冗余结点和连接的网络产生的模式更精练和更易于理解。13汪囤椰奸送驯哗而腺浑轩膜外五座衍那而冲大必桓驯拧娩坛劲领精爷

8、矩相基于神经网络的数据挖掘方法基于神经网络的数据挖掘方法3基于神经网络的数据挖掘规则提取和评估：这一阶段从进化后产生的相对简单的网络中提取分类规则。规则提取目的就是从网络中提取规则，并转换为某种易理解的形式表达出来，如决策树、模糊逻辑等方法。再利用