卫生统计学 自考 练习题-3.doc

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1、复习资料《卫生统计学》(课程代码02867)第一大题：单项选择题(总分：60分)1、抽样调查了某地4岁男孩的生长发育情况，得到身高均数为98.67cm，标准差为4.63cm，头围均数为46.23cm，标准差为3.16cm，欲比较两者的变异程度，下列结论正确的是：（）·A.身高变异程度大·B.头围变异程度大·C.身高和头围的变异程度相同·D.由于两者的均数相差很大，无法比较两者的变异程度标准答案：B2、两个分类变量的频数表资料作关联性分析，可用(  )·A.积距相关或等级相关·B.积距相关或列联系

2、数·C.列联系数或等级相关·D.只有等级相关标准答案：C3、多组均数的两两比较中，若不用q检验而用t检验，则:（  ）·A.结果更合理·B.结果一样·C.会把一些无差别的总体判断为有差别·D.会把一些有差别的总体判断为无差别标准答案：C4、Y＝14+4X是1~7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）回归方程，若体重换成国际单位kg，则此方程：（  ）·A.截距改变·B.回归系数改变·C.两者都改变·D.两者都不变标准答案：C5、两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P越小，说明：（  ）·A.两

3、样本均数差别越大·B.两总体均数差别越大·C.越有理由认为两总体均数不同·D.越有理由认为两样本均数不同标准答案：C6、用于推断总体特征的样本应该是：(  )·A.从总体中随机抽取的一部分·B.从总体中随便抽取的一部分·C.总体中有价值的一部分·D.总体中便于测量的一部分标准答案：A7、下列关于医学参考值范围的叙述不正确的是：（）·A.没有疾病的人的解剖、生理、生化等数据的波动范围·B.习惯以包含95%或99%的观察值为界值·C.根据专业知识确定单侧范围或双侧范围·D.资料为正态分布时，选择正态

4、分布法计算标准答案：A8、在计算标准化率时，标准人口应选择：（ ）·A.文献中经常涉及的非目标人群·B.方便获得、与目标人群不同类的人群·C.前人研究过、与目标人群不相关的人群·D.有代表性的、较稳定的、数量较大的人群标准答案：D9、下列关于直线回归的说法中，错误的是：（  ）·A.回归分析前应绘制散点图·B.应变量与自变量关系应为线性·C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系·D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小标准答案：D10、均数与标准差的关系：（  ）·A.均

5、数越大，标准差越大·B.均数越大，标准差越小·C.标准差越大，均数对各变量值的代表性越好·D.标准差越小，均数对各变量值的代表性越好标准答案：D11、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用：（ ）·A.变异系数（CV）·B.方差（）·C.极差（R）·D.四分位数间距标准答案：A12、正态近似法估计总体率的95%置信区间为：（）·A.·B.·C.·D.标准答案：C13、成组设计四格表资料的检验，选用基本公式的条件·A.·B.·C.且·D.且标准答案：D14、3.由两样本均数的差别推断两总体均数的差

6、别，H0 ：=，H1 ：。t检验结果P<0.05，拒绝H0 ，接受H1 ，是因为：( )·A.第一型错误小于5%·B.H0成立的可能性小于5%·C.第二型错误小于5%·D.H1成立的可能性大于95%标准答案：B15、为了反映某地区五年期间鼻咽癌病例的年龄分布,可采用___·A.直方图·B.普通线图·C.半对数线图·D.复式直条图标准答案：D16、下列正常人生理、生化指标中，属于多项分类变量的是·A.血液中白细胞计数(109/L)·B.血型(A/B/O/AB)·C.呼吸频率(次/分)·D.心率(次

7、/分)标准答案：B17、正态分布曲线下范围内的面积为·A.90.0%·B.92.5%·C.95.0%·D.99%标准答案：D18、某地2010年出生性别比为106：100，该指标为·A.率·B.构成比·C.发病率·D.相对比标准答案：D19、某医师欲分析昏迷程度与脑出血直径的关系，收集其接诊的脑外伤患者42例，观察脑出血直径(CT结果显示)和病人昏迷的程度(轻度、中度、重度)，可选择的分析方法是·A.Pearson相关分析·B.Spearman秩相关分析·C.两小样本比较的t检验·D.秩和检验标

8、准答案：B20、经调查得知甲、乙两地的恶性肿瘤的粗死亡率为89.94/10万，但经过标准化后甲地恶性肿瘤的死亡率为82.74/10万，而乙地为93.52/10万，发生此现象最有可能的原因为·A.甲地的诊断技术水平更高·B.乙地的恶性肿瘤防治工作做得比甲地更好·C.甲地的老年人口在总人口中所占的比例比乙地多·D.乙地的老年人口在总人口中所占的比例比甲地多标准答案：C21、两样本率比较时，按水准，可认为两总体率有差异，此时若推断有错，其犯错的概率为·A.大于0.05·B.小于0.05·C.等于0.0