2014统计学复习参考资料.doc

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1、2014统计学复习参考题复习要求：1、全面复习，认真阅读和熟悉教材内容；2、把握基本理论和方法，定性与定量结合。3、结合作业复习。特别提醒：考试请带计算器。第一章导论1、统计学的含义？数据分析方法的分类？2、统计数据的分类及其各自的特点？3、统计中的基本概念？第二章统计数据的收集1、概率抽样与非概率抽样的含义、区别与特点？2、2、概率抽样与非概率抽样的类型？3、简述典型调查与抽样调查的比较?4、抽样误差的含义及其影响因素？5、非抽样误差的类型？6、误差的控制？第三章统计数据的整理与显示1、数据预处理的内容？2、品质型数据的整理与图示各有哪些？3、数值型数据的整理与图示各有哪些？

2、4、展示数据的两种主要方式？5、数据分组、频数分布表与直方图的制作？第四章数据的概括性度量1、数据分布特征的测度？2、简述众数、中位数和平均数的特点与应用场合？3、简述异众比率、四分位差、方差和标准差的应用场合？4、众数、中位数、平均数和方差、标准差、离散系数的计算？第五章统计指数（教材第14章）1、指数及其分类？2、总指数的分类与编制方法？加权综合指数与加权平均指数的区别、联系与计算？3、什么是同度量因素？它有什么作用？4、指数体系与两因素分析？总量指数体系分析与平均数变动因素分解？第六章统计量及其抽样分布（并参考教材第五章）1、参数与统计量？抽样分布与长用的几个重要分布？2

3、、总体分布与抽样分布的关系3、一般正态分布与标准总体分布的转换与总体分布表的使用？4、样本均值与样本比例的抽样分布特征及相关计算？5、两个样本平均值之差的分布特征与相关计算？第七章参数估计？1、参数估计及方法？点估计和区间估计的区别?2、简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系？3、评价一个估计量好坏的标准有哪些？4、一个总体的参数的区间估计及所使用的分布？区间估计的计算？5、估计总体平均值与总体比例时的样本量的计算？6、影响抽样误差大小的因素？第八章假设检验1、参数估计与假设检验的的比较？2、假设的表达式、流程与两类错误？3、检验统计量的确定？4、总体平均值的检验与计算

4、？5、总体比例的检验与计算？6、总体方差的检验与计算？7、检验结果的解释与单侧检验中假设的建立？第九章一元线性回归（教材第11章）1、什么是相关分析与回归分析？相关分析与回归分析的联系与区别？2、相关系数的含义与计算？2、一元线性回归模型与参数估计？判定系数与估计标准误差的计算？方程的显著性检验？3、利用回归方程进行预测的步骤与计算？第十章时间序列分析与预测（教材：第13章）1、时间序列及其构成？2、增长率分析与计算？3、时间序列预测的程序？4、线性趋势预测？5、季节指数预测方法与计算？第十一章方差分析（教材：第10章）1、方差分析及有关术语？2、方差分析的基本思想和原理？3、

5、方差分析的基本步骤？4、单因素方差分析？简答题供参考：1、统计数据分为哪几种类型？各有什么特点？答：1、分类数据。将数字作为现象总体中不同类别或不同组别的代码，这是最低层次的尺度。在这种情况下，不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。2、顺序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小顺序关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。以上两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Oualitativedata）；3、数值型数据。说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称

6、为定量数据（Quantitativedata）。可进行加、减、乘、除运算。适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据2、概率抽样与非概率抽样的含义与特点？答：非概率抽样就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。由于非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。如果调查的目标是用样本的调查结果对总体的相应参数进行评估，并计算估计的误差，得到的总体参数的置信区间，这时就不适合采用非概率抽样。非概率抽样的特

7、点是操作简单、时效快、成本低，而且对于抽样中的统计专业技术要求不高。非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数据分析提供准备。概率抽样是依据随机原则抽选样本，这时样本统计量的理论分布是存在的，因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间，并且在进行抽样设计时，对估计的精度提出要求，计算为满足特定精度要求所需要的样本量。所以，如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就应当使用使用概率抽样的方法。当然，概