北京大学医学部医学统计学基础第2讲 t检验课件.ppt

《北京大学医学部医学统计学基础第2讲 t检验课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第二讲第一节、总体均数的估计第二节、两均数比较-----t检验第三节、SPSS操作例:某市随机调查132名健康成人血糖值,计算得到x=4.653(mmol/L)，s(标准差)=0.401(mmol/L),问：该市健康成人血糖的总体均数（µ）是多少？是以下的计算结果吗？x±1.96s=x-1.96s=4.653-1.96×0.401～x+1.96s=4.653+1.96×0.401=3.87～5.44（mmol/L）即该地95%的55~58岁健康健康成人血糖观察值在3.87～5.44（mmol/L）范围内第一节总体均数的估计第一节总体均数的估计点估计不考虑抽样误差，当样本量较

2、大且有代表性则近似认为xm区间估计要考虑抽样误差，用置信度来估计m，通常用95%的置信度作区间估计，或99%的区间估计第一节总体均数的估计一、均数的抽样误差与标准误1.抽样误差的概念由抽样造成均数之间的差异称为均数抽样误差。均数的抽样误差可以通过计算得知其大小。==0.035表示均数间差异的一个变异指标表示抽样误差大小,用于表示xm的可靠程度2.均数的标准误二、总体均数置信区间的估计---大样本数据：或自由度=n-1例：x=4.653(mmol/L)，s=0.401(mmol/L),n=132,估计95%的置信区间当=0.05，或4.6531.984=(4.584

3、,4.722)mmol/L4.6531.96=(4.584,4.722)mmol/L标准差与标准误的区别个体观察值间的变异程度均数间的变异程度标准误标准差意义计算方法直接法加权法均数的标准误表示抽样误差的大小，说明样本均数的可靠性估计总体均数的95%或99%的置信区间大样本资料x±1.96sx为m95%的置信区间小样本资料x±t/2，sx为m95%的置信区间标准差与标准误的区别标准差标准误应用表示一组观察值之间变异程度计算变异系数CV=s/x×100%计算均数的标准误当原始数据的分布近似正态分布时结合x估计95%或99%的观察值所在范围x±1.96s,x±2.58s

4、第二节t检验假设检验的基本概念m1m2m1m2统计假设检验一般步骤1.建立假设H0:m1=m2H1:m1≠m22.确定检验水准a=0.053.选定检验方法和计算统计量两小样本均数的比较先做方差齐性检验，若方差齐，计算t统计量（t值）；若方差不齐，计算校正t统计量（t’值）若方差齐性检验结果P>0.10，则可以采用t检验；若两总体方差不齐P<0.10，则可采用以下方法：①校正t检验（tˊ检验）；②变量变换：即将原始数据作某种函数转换；③两个样本比较的秩和检验（属非参数检验）。4.确定概率P值tt0.05/2（v）时，P0.05，差别无统计学意义tt0.05/2（v）时，

5、P0.05，差别有统计学意义tt0.01/2（v）时，P0.01，差别有统计学意义样本均数比较的t检验1.一个样本均数与总体均数比较2.两个独立样本均数比较3.配对资料或同一批对象试验前后比较的t检验1.一个样本均数与总体均数比较已知:平原男新生儿临产前双顶径均数0=9.3(cm),某医师调查12名山区男新生儿临产前双顶径,见例1资料,问山区男新生儿临产前双顶径是否与平原不同?19.9529.3339.4949.00510.0969.1579.5289.3399.16109.41119.70129.80例1.12名山区男新生儿临产前双顶径编号双顶径（cm)检验步骤:

6、H0:=0=9.3,H1:0,=0.052.3.判断结果P=0.07>0.05,差别无统计学意义,不能认为山区男新生儿临产前双顶径与平原不同.2.两样本均数比较的t检验步骤：(1)建立假设和确定检验水准无效假设：H0:1=2备择假设：H1:12,=0.05(2)方差齐性检验(=0.10)P>0.10表示两总体方差齐,故作t检验P<0.10表示两总体方差不齐,故作t‘检验(3)t检验例2.两个独立样本的均数比较检验步骤：(1)建立假设和确定检验水准无效假设：H0:1=2备择假设：H1:12,=0.05(2)方差齐性检验(=0.10)P=

7、0.007<0.10表示两总体方差不齐.故作t’检验(3)t’检验t’=2.309,p=0.04<0.05差别有统计意义拒绝无效假设，认为病人和正常人某血清指标的平均含量不同。3.配对资料的t检验配对资料的设计形式:将两个试验对象配成对子；再将同一对子中的两个个体随机分别到两个不同的处理组中。(2)同一受试对象，接受两种不同处理。目的是推断两种处理结果有无差别。(3）同一受试对象处理前后的结果进行比较，目的是推断某种处理有无作用，这种资料为自身对照设计。3645466453665757657060554270454