设备故障诊断技术课件.ppt

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时间:2020-07-22

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1、设备故障诊断技术基础设备故障诊断技术的含义在设备运行中或基本不拆卸全部设备的情况下,掌握设备的运行状态,判定产生故障的部位和原因,并预测预报未来状态的技术。———是防止事故的有效措施,也是设备维修的重要依据。应用设备故障诊断技术的目的:采用设备故障诊断技术,至少可以达到以下目的:⑴保证设备安全,防止突发事故;⑵保证设备精度,提高产品质量;⑶实施状态维修,节约维修费用;⑷避免设备事故造成的环境污染;⑸提高企业设备的现代化管理水平,给企业带来较大的经济效益和良好的社会效益。Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料设备诊断技术的工作原理分类比较继续监

2、测预测预报设备信号状态待检设备故障特征信号发展趋势故障情况状态确认图1-1设备诊断技术的基本原理及工作程序图状态信息库建档技术故障档案库(基准模式)状态识别特征提取信号检测(初始模式)(待检模式)(状态模式)正常异常Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料一些必要的概念和解释⑴信号检测按照不同诊断目的和对象,选择最便于诊断的状态信号,使用传感器、数据采集器等技术手段,加以监测与采集。由此建立起来的是状态信号的数据库,属于初始模式。⑵特征提取将初始模式的状态信号通过信号处理,进行放大或压缩、形式变换、去除噪声干扰,以提取故障特征,形成待检模式。⑶

3、状态识别根据理论分析结合故障案例,并采用数据库技术所建立起来的故障档案库为基准模式。把待检模式与基准模式进行比较和分类,即可区别设备的正常与异常。⑷预报决策经过判别,对属于正常状态的可继续监视,重复以上程序;对属于异常状态的,则要查明故障情况,做出趋势分析,估计今后发展和可继续运行的时间,以及根据问题所在提出控制措施和维修决策。Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料诊断技术的分类点检简易诊断技术(CST)⑴点检技术(CCT)⑵监视技术(CMT)精密诊断技术(PDT)⑴判定技术(CIT)⑵预测技术(CPT)诊断整修图1-2设备诊断技术的基本构成

4、CST:ConditionSurveyTechCCT:ConditionCheckingTechCMT:ConditionMonitoringTechPDT:PreciseDiagnosisTechCIT:ConditionIdentificationTechCPT:ConditionPrognosisTechExpert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料振动诊断的基本知识振动是物体运动的一种形式,通常是指物体经过其平衡位置而往复变化的过程。振动有时对人类是有害的,但有时人们可以利用振动来为我们服务。只要是运转的机器,都或多或少地发生振动,因此,振动

5、诊断在各种诊断方法中所占的比例最大,一般可达60%-70%。按振动频率分类Expert机械振动低频振动:f<10Hz中频振动:f=10-1000Hz高频振动:f>1000Hz郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料振动的一般分类Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料振动三要素及其 在振动诊断中的应用构成一个确定性振动有3个基本要素,即振幅,频率和相位。振幅式中D—最大振幅,2D即所谓峰峰值、双峰值或简称双幅。t—时间;T—周期;—处相位。当然,振幅不仅用位移,还可以用速度和加速度。要特别说明一个与振动有关的量就是速度有效值,也常被称为速度均方根

6、值。这是一个经常用到的振动测量参数。目前许多振动标准都是采用作为判别参数,因为它最能够反映振动的烈度。Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料振动三要素及其 在振动诊断中的应用(续)对于简谐振动来讲,速度的最大值(峰值)与速度有效值、速度平均值之间的关系如图2-4所示。可见速度有效值介于幅值和平均值之间的一个参数值。可表示为幅值反映振动的强度,振幅的平方常与物质振动的能量成正比,振动诊断标准都是用振幅来表示的。频率相位Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料振动信号处理所谓振动信号处理,就是对振动波形进行加工处理,抽取与设备运行状态有

7、关的特征,以便对设备状态实施有效的判别。信号处理的基本方法有:时域分析,幅域分析,频域分析和相域分析。时域分析------就是对信号在时间域内的分析或变换;幅域分析------就是对信号在幅值上进行各种分析;频域分析------就是要确定信号的频率结构,即弄清楚信号中都包含有哪些频率成分及各频率成分的幅值大小;相域分析------就是进行相位值测量及对相位随时间的变化进行分析。Expert郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料时域分析又包含有:波形图,自相关,互相关,轴心轨迹等。Expert自相关和互相关图波形图郑州恩普特设备诊断工程有限公司培训资料幅域

8、分析又包含有:概率密度,均值,均方根值,方差等。概率密度函数的表达式为Exper

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