联机分析处理课件.ppt

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1、联机分析处理（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）1提纲OLAP起源基本概念OLAP特性OLAP数据组织OLAP数据操作分析OLAP分类OLAP体系结构ROLAP与MOLAP比较OLAP评价准则OLAP发展2OLAP起源60年代，关系数据库之父E.F.Codd提出了关系模型，促进了联机事务处理(OLTP)的发展(数据以表格的形式而非文件方式存储)。1993年，E.F.Codd提出了OLAP概念，认为OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大型数据库进行的简单查询

2、也不能满足终端用户分析的要求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP。OLTP数据OLAP数据原始数据导出数据细节性数据综合性和提炼性数据当前值数据历史数据可更新不可更新，但周期性刷新一次处理的数据量小一次处理的数据量大面向应用，事务驱动面向分析，分析驱动面向操作人员，支持日常操作面向决策人员，支持管理需要3OLAP定义OLAP是一种针对企业进行数据复杂分析的软件技术；OLAP是利用多维

3、数据库技术使用户以不同角度观察取得数据；OLAP是一种数据分析技术，它能够完成基于某种数据存储的数据分析功能；OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析；通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察；联机分析处理（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）：是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的

4、一类软件技术。4基本概念1.维：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。2.维的层次：人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维：日期、月份、季度、年)。3.维的成员：维的一个取值。是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)4.多维数组：维和变量的组合表示。一个多维数组可以表示为：(维1，维2，…，维n，变量)。(时间，地区，产品，销售额)5.数据单元(单元格)：多维数组的取值。(Q1，上海，

5、家庭娱乐，605)5南京上海北京天津870789698984100292578472868262387289882854381087968591437468188256051468040095231512102330501927103838580812Q1Q2Q3Q4家庭娱乐计算机电话安全城市季度商品类型6OLAP特性(1)快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。(2)可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。(3)多维性:多维

6、性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。(4)复杂性:不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，OLAP系统应能及时获得信息，并且管理大容量信息。7数据组织形式RDB数据组织MDDB数据组织关系表中综合数据的存放多维数据库中综合数据的存放产品名称地区销售量冰箱东北50冰箱西北60冰箱华北100彩电东北40彩电西北70彩电华北80空调东北90空调西北120空调华北140东北西北华北冰箱5060100彩电407080空调90120140产品名称地区销售量冰箱东

7、北50冰箱西北60冰箱华北100冰箱总和210彩电东北40彩电西北70彩电华北80彩电总和190空调东北90空调西北120空调华北140空调总和350总和东北180总和西北250总和华北320总和总和750东北西北华北总和冰箱5060100210彩电407080190空调90120140350总和1802503207508OLAP多维数据结构城市(天津，北京，南京，上海)季度(Q1，Q2，Q3，Q4)商品(家庭娱乐，计算机，电话，安全)南京上海北京天津87078969898410029257847286826

8、2387289882854381087968591437468188256051468040095231512102330501927103838580812Q1Q2Q3Q4家庭娱乐计算机电话安全城市季度商品类型9OLAP多维数据天津北京南京上海Time商品类型商品类型商品类型商品类型家计电安家计电安家计电安家计电安庭算庭算庭算庭算娱娱娱娱乐机话全乐机话全乐机话全乐机话全Q1854882896231