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时间:2020-07-21
《管理信息系统 第2章 管理信息系统的技术基础课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、作业请陈述物联网所涉及的设备、技术及信息标准(PPT、视频、1人,15分钟)。第三章管理信息系统的技术基础本章教学目的3.1数据处理3.2数据组织3.3数据库技术3.4计算机网络案例——啤酒&尿布现象:几年前,美国东海岸一家零售商店的经理收到一些有趣的信息:周五晚上尿布销量在一周尿布销售总量中占很大比例。案例——啤酒&尿布为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,对其顾客的购物行为进行购物篮分析,这家零售商店建立了一个大型的数据仓库,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。这个数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。通过集中商店一年多
2、的详细原始交易数据,利用自动数据挖掘工具对这些数据进行分析,得到了一个意外的发现。案例——啤酒&尿布跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!原来美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒。案例——啤酒&尿布既然尿布与啤酒一起购买的机会最多,商场就在它的一个个商店里将它们并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。案例——啤酒&尿布数据仓库MIS跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒周五晚上尿布销量在一周尿布销售总量中占很大比例数据分析处理DATAINFORMATION案例:日本三菱重工VS大庆油
3、田60年代,日本出于战略上的需要,非常重视中国石油的发展,于是把摸大庆油田的情况,作为情报工作的主攻方向。当时,由于各种原因,大庆油田的具体情况是保密的。日本人对大庆油田早有所闻,但始终得不到准确的情报。直到有一天……案例:日本三菱重工VS大庆油田1964年,《中国画报》的封面刊出这样一张照片:大庆油田的“铁人”王进喜头戴大狗皮帽,身穿厚棉袄,顶着鹅毛大雪,手握钻机刹把,眺望远方,在他背景远处错落地矗立着星星点点的高大井架。几乎同时,《人民中国》杂志撰闻报道说,以王进喜为代表的中国工人阶级,在极端困难的条件下,发扬“一不怕苦,二不怕
4、死”的精神,抢时间,争速度,硬是用肩膀将几百吨采油设备扛到了工地。不久,《人民日报》报道了第三届全国人大开幕的消息,其中提到,王进喜光荣地出席了大会。案例:日本三菱重工VS大庆油田方位判断:大庆油田在什么地方?根据这张照片上人的服装衣着判定:“大庆油田是在冬季为零下30度的北满,大致在哈尔滨与齐齐哈尔之间。”其依据是:唯有中国东北的北部寒冷地区,采油工人才必须戴大狗皮帽和穿厚棉被。后来,到中国来的日本人坐火车时发现,从东北来往的油罐车上有很厚的一层土,从土的颜色和厚度,证实了“大庆油田在北满”的论断是对的,但大庆油田的具体地点还是不
5、清楚。根据有关“铁人”的事迹介绍,王进喜和工人们用肩膀将百吨设备运到油田,表明油田离铁路线不远。据1966-10《人民中国》王进喜事迹报道,“最早钻井地点是在北安东北部的马家窑”,并从伪满州地图上查到“马家窑是黑龙江省海伦县东面的一个小村”,从而发现大庆油田的准确地理位置。案例:日本三菱重工VS大庆油田规模判断:——大庆油田有多大规模?马家窑是大庆油田的北端,即北起海伦的庆安,西南穿过哈尔滨市与齐齐哈尔市铁路的安达附近,包括公主峰西面的大赍,南北四百公里的范围。估计从北满到松辽油田统称为大庆。案例:日本三菱重工VS大庆油田产能判断:
6、——大庆到底能产多少石油?首先找到反应塔上的扶手栏杆,扶手栏杆一般是1米多点,以扶手栏杆和反应塔的直径相比,得知反应塔内径是5米。因此日本人推断,估计大庆油田年产量为100万吨,1966年大庆已有820口出油井,年产360万吨,估计到1971年大庆年产量可增至1200万吨。案例:日本三菱重工VS大庆油田信息推断——机会根据大庆油田出油能力与炼油厂有限的炼油能力,考虑中国当时的技术水准和能力及中国对石油的需求,日本人推论:中国将在最近几年必然因为炼油设备不足,必定会考虑要大量引进采油设备。中国要买的设备规模和数量多大?根据情报分析,要
7、满足日炼油1万千升的需要。三菱重工按照这样的推论,迅速做好夺标准备。案例:日本三菱重工VS大庆油田中标受益当中国政府不久向世界市场寻求石油开采设备,三菱重工财团以最快的速度和最符合中国所要求的设备获得了中国巨额订货,赚了一笔巨额利润。此时,西方石油工业大国都目瞪口呆,还未回过味来呢。案例:日本三菱重工VS大庆油田原始数据——照片收集、转换、运算、存储、检索等数据:方位、规模、产能、炼油能力等信息方位规模产能炼油能力第一节数据处理信息技术是管理信息系统的基础,它是计算机硬件技术、软件技术及通信技术的总称。一、数据处理的概念数据处理:指
8、把来自科学研究、生产实践和社会经济活动等领域中的原始数据,用一定的设备和手段,按一定的使用要求,加工成另一种行式的数据的过程。(一)数据处理的主要目的:1.把数据转换成便于观察分析、传递或进一步处理的形式;(如将数字信息转换为更直观的
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