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时间:2020-07-27
《北航信号与系统上机实验报告.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、信号与系统上机实验报告我是buaa快乐的小2B 目录实验一、连续时间系统卷积的数值计算.................................3一、实验目的...................................................3二、实验原理...................................................3三、实验程序源代码、流图实验程序源代码.......................44.1源代码与程序框图:......................................44.2数据与结果
2、..............................................54.3数据图形................................................6实验二、信号的矩形脉冲抽样与恢复...................................7一、实验目的:.....................................................7二、实验原理:.....................................................7三、实验内容............
3、...........................................9四、实验程序流程图和相关图像.......................................94.1、画出f(t)的频谱图即F(W)的图像..........................94.2、对此频域信号进行傅里叶逆变换,得到相应的时域信号,画出此信号的时域波形f(t)..........................................114.3、三种不同频率的抽样....................................144.4、将恢复信号的
4、频谱图与原信号的频谱图进行比较............17实验五、离散时间系统特性分析......................................21一、实验目的:................................................21二、实验原理:................................................21三、实验内容..................................................21四、程序流程图和代码..............................
5、............22五、实验数据:................................................235.1单位样值响应...........................................235.2幅频特性...............................................24六、幅频特性和相频特性曲线并对系统进行分析。..................256.1幅频特性曲线...........................................256.2相频特性曲线.........
6、..................................26 实验一、连续时间系统卷积的数值计算一、实验目的1加深对卷积概念及原理的理解;2掌握借助计算机计算任意信号卷积的方法。二、实验原理1卷积的定义卷积积分可以表示为2卷积计算的几何算法卷积积分的计算从几何上可以分为四个步骤:翻转→平移→相乘→叠加。3卷积积分的应用卷积积分是信号与系统时域分析的基本手段,主要用于求系统零状态响应,它避开了经典分析方法中求解微分方程时需要求系统初始值的问题。设一个线性零状态系统,已知系统的单位冲激响应为h(t),当系统的激励信号为e(t)时,系统的零状态响应为由于计算机技术的发展,通过编
7、程的方法来计算卷积积分已经不再是冗繁的工作,并可以获得足够的精度。因此,信号的时域卷积分析法在系统分析中得到了广泛的应用。卷积积分的数值运算实际上可以用信号的分段求和来实现,即:如果我们只求当t)时r(t)的值,则由上112t=nΔt(n为正整数,nΔt记为式可以得到:当1Δt足够小时,()2rt就是e(t)和h(t)卷积积分的数值近似,由上面的公式可以得到卷积数值计算的方法如下:1、将信号取值离散化,即以Ts为周期,对信号取值,得到一系列宽度间隔为Ts的
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