吸附热力学及动力学地研究.doc

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1、吸附热力学及动力学的研究摘要:杂乱无章的实验数据,不经过数学处理,得不到能够描述它们的模型,其本身无论在科学理论上,还是在应用技术上都没有太大的实际意义。本文综述了近些年来在液固吸附理论研究领域对吸附等温线,吸附热力学及吸附动力学的研究进展。论述5种类型吸附等温线,总结了热力学中△H、△G、△S的几种求算方法,以及5种吸附动力学的模型,从而,为吸附实验数据的处理和模型优选,,提供依据。关键字:吸附等温曲线热力学动力学1吸附等温曲线吸附等温曲线是指在一定温度下溶质分子在两相界面上进行的吸附过程达到平衡时它们在两相中浓度之间的关系曲线。在一

2、定温度下,分离物质在液相和固相中的浓度关系可用吸附方程式来表示。作为吸附现象方面的特性有吸附量、吸附强度、吸附状态等,而宏观地总括这些特性的是吸附等温线.[1]1.1Langmuir型分子吸附模型Langmuir吸附模型是应用最为广泛的分子吸附模型,Langmuir型分子吸附模型[2]就是在Langmuir吸附模型的基础上,研究者就Langmuir吸附模型的局限性进行了改进、发展,形成了一系列的分子吸附模型。1.1.1Langmuir分子吸附模型Langmuir分子吸附模型是根据分子间力随距离的增加而迅速下降的事实,提出气体分子只有碰撞

3、固体表面与固体分子接触时才有可能被吸附,即气体分子与表面相接触是吸附的先决条件。并做如下假定:①气体只能在固体表面上呈单分子层吸附;②固体表面的吸附作用是均匀的;③被吸附分子之间无相互作用。所以Langnuir等温吸附方程[3]或(1)其中,qm为饱和吸附容量,Kd为吸附平衡的解离常数,Kb为结合常数(=1/Kd)。Langnuir分子吸附模型对于当固体表面的吸附作用相当均匀,且吸附限于单分子层时,能够较好的代表试验结果。但由于它的假定是不够严格的,具有相当的局限性[4]。1.1.2竞争吸附的Langmuir模型上述的Langmuir模

4、型描述一种组分发生单分子层吸附的情况,当有多种组分同时在固体表面发生吸附,它们之间将产生竞争吸附,通过对Langmuir模型进行一定改进可以得到竞争吸附的Langmuir模型,即:(2)其中qim和Kib可以从相应的单一组分吸附的Langmuir模型中得出。竞争吸附的Langmuir模型可以描述多组分的吸附情况,尤其当固体表面的吸附作用相当均匀,且吸附限于单分子层时,能够较好的代表试验结果。但由于它的假定与Langmuir模型一样,不够严格,具有相当的局限性1.1.3 多参数的Langmuir模型三参数的Langmuir模型:Langm

5、uir模型和竞争Langmuir模型都是两参数的分子吸附模型,以单分子层吸附且分子间无相互作用为基础,它们解释和关联实验数据时有很大的局限性,因此研究者们提出了很多的模型,增加其中的参数,以提高它们处理实验数据的关联精确性。其中发展了很多的三参数Langmuir模型,它们在处理数据时更为准确,应用更为广泛。其中如:Langmuir-Freundlich吸附模型(3)Toth吸附模型[5](4)ExtendedLangmuir吸附模型[6](n为模型参数,可以通过实验数据回归得到)(5)1.2、Henry公式[5](6)式中:q—吸附量,

6、mg/g;c—吸附质的平衡质量浓度,mg/L;k—分配系数。1.3、Freundlich公式Freundlich型吸附等温线是基于吸附剂在多相表面上的吸附建立的经验吸附平衡模式.Freundlich等温线方程[6]:(7)式中:qe为吸附达平衡时的吸附量,mg/g;Ce为吸附平衡时溶液中磷浓度,mg/L;Kf是Freundlich模型下与吸附容量和吸附强度有关的常数;1/n为Freundlich常数。较大的Kf、n值是吸附剂具有较好吸附性能的表征。在不同温度下,分别以lnqe对lnCe作图得到的Freundlich吸附等温线1.4、Re

7、dlich-Peterson模型[7](8)其中,Ce为溶液平衡浓度,mmol/L;qe为吸附量;qm、KL分别表示单层最大吸附量、与吸附能有关的常数;Kf和n是Freundlich等温方程的特征参数;KR,aR和α均为经验常数1.5、Temkin方程[8]Temkin方程所描述的能量关系是,吸附热随吸附量线性降低简单的方程形式(9)式中:Ce为平衡浓度,q为吸附量,A和B式方程的两个常数。以q对logCe作图为一直线,可确定该方程对实验数据的拟合程度。2. 吸附热力学通过吸附热力学的研究可以了解吸附过程进行的程度和驱动力,也可以深入分

8、析各种因素对吸附影响的原因[9]2.1 吸附焓△H的计算2.1.1方法一由Clausius-Clapeyron方程[10]:(10)式中:Ce———平衡浓度,mg·L-1T———热力学温度,KR———理想气

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