Python存储数据的方式.doc

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1、Python存储数据的方式在Python开发中，数据存储、读取是必不可少的环节，而且可以采用的存储方式也很多，常用的方法有json文件、csv文件、MySQL数据库、Redis数据库以及Mongdb数据库等。1.json文件存储数据json是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，可以轻松解决py2和py3的编码问题，内容结构类似于python中的字典和列表，层次结构简洁而清晰，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。2.csv文件

2、Python可以将数据存储为CSV文件格式，我们可以用excel打开CSV文档，进行数据的浏览，十分方便，以下是将数据存储到test.csv文件的相关实例：importpandasaspdlist=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]name=[‘id’，’uid’，’time’]test=pd.DataFrame(columns=name，date=list)test.to_csv(‘E:/test.csv’)3.MySQL数据库MySQL数据库存储方式是使用Python数据存储最

3、常用的存储方式，Python标准数据库接口为PythonDB-API，PythonDB-API为开发人员提供了数据库应用程序接口，MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口。MySQL数据库存储过程是引入API模块、获取与数据库的连接、执行SQL语句和存储过程，最后关闭数据库连接。4.Redis数据库使用Python数据存储为Redis数据库，优点是方便、速度快，但是取出的数据是二进制数据，一般需要转为字符串再操作，以下是具体实例：importredisclient=redis.R

4、edis(host='lcoalhost'，port=8080)client.set('nums'，[6，7，8，5，4])result=client.get('name')pipe=client.pipeline()pipe.set('name'，'oldboy')pipe.execute()5.Mongdb数据库使用Python数据存储为Mongdb数据库，优点是不在乎数据结构，需要注意的是取出来的时候需要写个脚本整理一下，以下是具体实例：importpymongoclient=pymongo

5、.MongoClient('localhost'，8080)test1_db=client.test1sheet_stu=db.stuinfo={name:'oldboy'，age:30}info_id=stu.insert_one(info).inserted_idcur_list=[curforcurinstu.find()]count=stu.count()以上是使用Python进行数据储存的五种方法和使用方法的简单介绍，感兴趣的可以深入学习更多用法！