物流识别技术 5 二维条码课件.ppt

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1、第五章二维条码第一节二维条码简介第二节行排式二维条码第三节矩阵式二维条码第四节二维条码应用11.二维条码的产生与发展一维条码通常是对物品的标识,不表示物品的描述性信息通用商品条码应用系统中,商品信息必须依赖数据库的支持二维条码技术是在一维条码的信息容量无法满足实际应用需求的情况下产生的二维条码是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件,是实现大容量、高可靠性信息自动存储、携带并可用机器自动识读的理想手段第一节二维条码简介2AIM、ANSI、ISO等组织完成PDF417、QRCode、Code49、Cdoe16K等二维条码的标准化工作国家

2、标准GB/T17172-1997《四一七条码》(PDF417)、GB/T18284-2000《快速响应矩阵码》(QRCode)在电子商务、物流管理、现代制造、证件等领域得到应用1.二维条码的产生与发展1987年,美国Intermec公司,第一个二维条码Code491988年,美国Laserlight公司,Code16K码1989年,美国InternationalDataMatrix公司,DataMatrix码1990年,美国Symbol公司,PDF417码1992年,美国TedWilliams,CodeOne码,最早作为国际标准公开的

3、二维码1992年,美国UPS公司,Maxicode码,专用于邮件系统1994年,日本Denso公司,QRCode,最早可以对中文汉字进行编码的条码2001年,中国龙贝公司,LP码,是中国第一个完全自主研制的二维码制2002年,中国矽感公司,CM码3二维码通过水平和垂直两个方向表示信息,可以表示大量数据一维条码表示信息不表示信息二维码表示信息表示信息表示信息表示信息2.二维条码的特点4二维条码与一维条码的比较项目条码类型信息密度容量错误校验及纠错正能力垂直方向是否携带信息用途对数据库和通讯网络的依赖识读设备一维条码密度低、容量较小可通过

4、校验字符进行错误校验,没有错纠能力不携带信息对物品的标识依赖数据库及通讯网络可用线扫描器识读,如光笔、线阵CCD、激光枪等二维条码信息密度高,信息容量大具有错误校验和纠错能力,可根据需求设置不同的纠错级别携带信息对物品的描述可不依赖数据库及通讯网络而单独应用行排式二维条码可用线扫描器的多次扫描识读;矩阵式二维条码仅能用图像扫描器识读2.二维条码的特点5识读速度对比例:一个由80个字符组成信息1234567890-123456720-123456-30-234567-40ABCDEFGH50IJKLMNOP60QRSTUVWX70YZA

5、BCDEF80识读速度一维条码二维条码PDF417CODE128CODE39QRCODEDATAMATRIX(ECC200)MAXICODE一维条码矩阵码快慢二维条码6最大数据容量对比字符数一维条码二维条码7000500035002000100075050025010064PDF417CODE128CODE39QRCODE数字字符.7089个.字母数字字符.4296个.汉字1817个DATAMATRIX(ECC200)数字字符.3116个.字母数字字符.2335个.汉字778个.一维条码矩阵码数字字符.2710个.字母数字字符.185

6、0个.MAXICODE数字字符.139个.字母数字字符.93个.7二维条码与磁卡、IC卡、光卡的比较二维条码磁卡IC卡光卡抗磁力强弱中等强抗静电强中等中等强抗损性强 可折叠 可局部穿孔 可局部切割弱 不可折叠 不可穿孔 不可切割弱 不可折叠 不可穿孔 不可切割弱 不可折叠 不可穿孔 不可切割8信息容量大   每平方英寸250~1100个字符,比普通条码信息容量高几十倍以上编码范围广   可以将照片、指纹、签字、声音、文字等可数字化的信息进行编码保密、防伪性能好   具有多重防伪特性,密码防伪、软件加密及利用所包含的信息如指纹、照片等进

7、行防伪译码可靠性高   普通条码的译码错误率约为百万分之二左右,而二维条码的误码率不超过千万分之一修正错误能力强  采用先进的数学纠错理论,在一定破损范围内,条码由于沾污、破损等所丢失的信息,可以照常破译出丢失的信息容易制作且成本很低   可利用现有条码印制技术,印刷载体品种多条码符号的形状可变   同样的信息量,二维条码的形状可以根据载体面积及美工设计等进行自我调整二维条码的主要特点93.二维条码的分类行排式二维条码(2DSTACKEDBARCODE)又称堆积式或层排式二维条码在一维条码基础之上,按需要堆积成二行或多行编码设计、校验

8、原理、识读方式、识读设备等继承了一维条码特点代表性码制有PDF417、CODE49、CODE16K等103.二维条码的分类矩阵式二维条码(2DMATRIXBARCODE)又称棋盘式二维条码在矩形内通过黑白象素在矩阵内的不

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