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时间:2017-12-22
《房屋销售管理系统—计算机毕业设计(论文)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、房屋销售管理系统摘要本文通过用VB6.0编写房地产销售管理系统,利用软件工程原理,采用面向对象的编程方法,其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面,实现了房地产企业销售管理的自动化和信息化.本文还简单介绍了VB6.0软件的界面及操作方法。简要介绍了窗体的制作过程,程序的编写,添加,最后的编译过程。并且叙述了作者在软件开发过程中的心得体会。关键词:房屋销售管理数据库统计43目录摘要1第一章引言31.1课题来源31.2开发背景和开发目的41.3项目开发的意义4第二章系统分析52.1开发背景52.2需求
2、分析52.3概要62.4系统要求6第三章系统开发方法73.1系统开发方法概述73.2结构化生命周期法简介73.3快速原型法简介83.4本系统开发方法的选择9第四章开发平台和开发工具94.1开发平台的选择94.2开发工具的选择94.2.1开发语言介绍9第五章系统的规划与分析135.1系统的可行性分析135.1.1经济可行性分析135.1.2操作可行性分析135.1.3技术可行性分析135.1.4现有系统的分析145.1.5系统的安全性分析145.2系统的详细调查145.3系统逻辑模型的提出155.3.1数据词典1643第六章
3、系统的设计176.1系统流程图176.2数据库的设计176.3系统主界面的设计206.4登录窗体的设计206.5各主要模块的设计226.5.1房屋管理模块的设计226.5.2客户管理模块的设计266.5.3收费管理模块的设计286.5.4售楼管理模块的设计296.5.5数据维护模块的设计34第七章主菜单的设计与系统的编译发行357.1系统主菜单的设计35结论36致谢36参考文献3743第一章引言本软件使用MicrosoftBasic6.0进行编写。数据库技术的产生与发展源于对于数据的组织和管理。数据库技术是数据管理的技术,
4、它随着数据管理任务的需要而产生于20世纪60年代中期。这是一门综合性技术,涉及操作系统,数据结构,算法设计和程序设计等知识。数据库技术的基本思想是对数据实行集中,统一,独立的管理,用户可以最大限度的共享数据资源。数据库系统实际上是一个应用系统,它是在计算机硬,软件系统支持下,由用户,数据库管理系统,存储在存储设备上的数据和数据库应用程序构成的数据处理系统。数据库系统是由数据,数据库管理系统,应用程序,用户组成。数据库的特点:1.实现数据共享2.实现数据独立3.减少了数据冗余度4.避免了数据不一致性5.加强了对数据的保护。数
5、据库应用系统(DATABASEAPPLICATIONSYSTEMSDBAS)管理信息系统开放式信息服务系统一个数据库应用系统通常是由数据库和应用程序两部分组成,它们是在数据库管理系统支持下设计和开发出来的。1.1课题来源在房屋销售业竞争越来越激烈的今天,房地产企业如何提高服务质量、管理能力显得越来越重要。尤其是对于房屋销售部门管理,收费管理等项目众多,既需要完成一些前台服务工作,还需要完成后台的各项管理工作(统计、等),如果没有一套可靠的管理系统,单凭手工操作,不仅效率低下,而且会极大地影响到企业的工作服务质量。随着计算机
6、技术的飞速发展,计算机以及计算机控制的自动处理技术已融入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。对于当今的科学信息是一次重大的飞越,为人们的生活、工作、学习带来潜移默化的影响。今天我们使用计算机对房屋销售43服务信息进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点。例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高产品售后服务效率。面对目前的实际状况,迫切需要开发一个新系统来适应这一些工作.1.2开发背景和开发目的当今社会,随着房地产企业规模不断扩大,有关服务的各种信息也成倍增长,特
7、别是一些比较大的房地产企业,而面对庞大的信息量,有必要开发一套与之相适应的信息管理系统来提高管理工作的效率。通过这样的系统,可以做到信息的规范管理、科学统计和快速查询,从而减少管理方面的工作量。在房屋销售管理中,尤其是在比较大的房地产企业中,对于门房屋销售服务信息管理是相当重要,而且也是相当麻烦的,它是房屋销售管理中最基本的一项常规性工作。而长期以来,这一类型的管理都是依赖人工来进行管理的,面对如此众多的房屋销售反溃信息,其工作量是相当巨大的。这样不仅仅浪费了大量的人力物力,而且由于人工管理存在着大量的不可预知性,造成售后
8、信息管理的一些不规范,使得信息管理陷入“事倍功半”的地步。开发本系统就是为了解决产品售后服务信息管理中的一些不规范,使售后服务信息管理的管理向着规范化、简单化、有效化的方向发展。1.3项目开发的意义传统的房屋销售管理主要靠人工管理,每天要处理的数据很大,而且不利于企业总体把握各种客户的购买情况,消费行为
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