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时间:2020-07-06
《平衡计分卡专题培训教程(6页).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、于1992年由哈佛大学罗伯特·卡普兰教授和诺兰诺顿研究所总裁戴维·诺顿共同开发。70%《财富》前1000企业使用。如:美孚92、93年亏损,94年开始实施,95年开始一直行业第一;99年与埃克森合并,现在是财富500强收益率全球第一的企业。 平衡计分卡,最具创造力的一点是能像军事地图一样把战略目标和关键成功因素以及战略、战术行动方案按因果关系描绘在一张图上,即战略地图;战略地图不仅使战略变得一目了然,公司战略横向、纵向沟通变得非常简单;也使公司预算、资源配置更科学合理。 平衡计分卡能够解决公司内部
2、部门冲突与上下不协调;是一套科学的管理控制体系,一套企业自我诊断的危机预警体系;并能通过日常管理培育核心能力,塑造差异化优势。 平衡计分卡从财务、客户、内部业务流程、学习和成长四个平衡的层面将公司的战略目标转变为特定的指标和目标,并以此来考察公司的业绩。同时,平衡计分卡指出了公司实现战略目标的驱动因素和结果指标,阐明了驱动指标和结果指标之间的因果关系,将企业战略通过一系列指标和目标以及它们之间的链接反映出来,并转化为企业的日常行为,从而成为企业战略执行管理的工具。 客户层面:平衡计分卡协助企业辨
3、别并衡量自己希望带给目标客户和细分市场的价值主张,并使企业根据目标客户群体和细分市场来调整自己的客户指标,从而将企业的使命和战略转变为目标客户和细分市场的特定目标。 内部业务流程:在平衡计分卡中,内部业务流程的指标和目标源自于满足股东和目标客户期望的明晰的战略和目标,从而使企业明确必须表现卓越的关键流程。就建立内部业务流程指标而言,一般需要先建立内部流程的价值链:价值链的开端为创新流程,接下来是经营流程,末端为售后服务。内部业务流程指标则基于价值链上的各项流程活动建立起来。 平衡计分卡强调企业未来发
4、展的重要性。如果企业希望实现长期的战略和财务目标,就必须对其基础框架—员工、信息系统和程序进行投资。企业能否实现财务、客户和内部流程指标的目标,归根结底要根据其学习和成长能力来定。一、相对评价法 (1)序列比较法 序列比较法是对按员工工作成绩的好坏进行排序考核的一种方法。在考核之前,首先要确定考核的模块,但是不确定要达到的工作标准。将相同职务的所有员工在同一考核模块中进行比较,根据他们的工作状况排列顺序,工作较好的排名在前,工作较差的排名在后。最后,将每位员工几个模块的排序数字相加,就是该员工的考核结果。
5、总数越小,绩效考核成绩越好。 (2)相对比较法 相对比较法是对员工进行两两比较,任何两位员工都要进行一次比较。两名员工比较之后,相对较好的员工记“1”,相对较差的员工记“0”。所有的员工相互比较完毕后,将每个人的得分相加,总分越高,绩效考核的成绩越好。 (3)强制比例法 强制比例法是指根据被考核者的业绩,将被考核者按一定的比例分为几类(最好、较好、中等、较差、最差)进行考核的方法。二、绝对评价法 (1)目标管理法 目标管理是通过将组织的整体目标逐级分解直至个人目标,最后根据被考核人完成工作目标的情
6、况来进行考核的一种绩效考核方式。在开始工作之前,考核人和被考核人应该对需要完成的工作内容、时间期限、考核的标准达成一致。在时间期限结束时,考核人根据被考核人的工作状况及原先制定的考核标准来进行考核。 (2)关键绩效指标法 关键绩效指标法是以企业年度目标为依据,通过对员工工作绩效特征的分析,据此确定反映企业、部门和员工个人一定期限内综合业绩的关键性量化指标,并以此为基础进行绩效考核。 (3)等级评估法 等级评估法根据工作分析,将被考核岗位的工作内容划分为相互独立的几个模块,在每个模块中用明确的语言描述完
7、成该模块工作需要达到的工作标准。同时,将标准分为几个等级选项,如“优、良、合格、不合格”等,考核人根据被考核人的实际工作表现,对每个模块的完成情况进行评估。总成绩便为该员工的考核成绩。 (4)平衡记分卡 平衡记分卡从企业的财务、顾客、内部业务过程、学习和成长四个角度进行评价,并根据战略的要求给予各指标不同的权重,实现对企业的综合测评,从而使得管理者能整体把握和控制企业,最终实现企业的战略目标。三、描述法 (1)全视角考核法 全视角考核法(360°考核法),即上级、同事、下属、自己和顾客对被考核者进行考
8、核的一种考核方法。通过这种多维度的评价,综合不同评价者的意见,则可以得出一个全面、公正的评价。 (2)重要事件法 重要事件是指考核人在平时注意收集被考核人的“重要事件”,这里的“重要事件”是指那些会对部门的整体工作绩效产生积极或消极的重要影响的事件,对这些表现要形成书面记录,根据这些书面记录进行整理和分析,最终形成考核结果。 绩效定量管理法正是在不同的时期和不同的工作状况下,通过对数据的科学处
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