RFID智能电子标签的特点和优势.doc

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1、物联网知识  RFID产品种类不断丰富,有源电子标签、无源电子标签及半无源电子标签均得到发展,电子标签成本不断降低,规模应用迅速扩大。相对于其他自动识别技术产品,RFID具有以下几方面的优点:  1.数据存储量大:其他自动识别技术品种中,数据容量最大的二维条形码,最多也只能存储2725个数字j若包含字母,存储量则会更少。而RFID标签存储容量是2的94次方以上(近万字),它彻底抛弃了条形码的种种限制,使世界上的每一种物体都不同。拥有独一无二的标识符。  2.读写速度快:采用非接触方式,无方向性要求,标签一进入磁场,解读器就可以即时读取其中的信息,通常在几毫秒就完成一次读写

2、。采用的防冲撞机制,使之可同时处理多个标签,实现批量识别,最多同时识别可达每秒so个,并能在运动中进行识别。  3.数据安全性高:RFID是按照国际统一的电子产品代码的编码制在出厂前就固化在芯片中的、不重复4o位的唯一识别内码,不可复制和更改。该技术很难被仿冒、侵入,使用国产芯片更安全。  4.物理性能优越:可以储存永久性数据和非永久性数据。在可重写存储器内的信息更改自如。数据可动态更新,反复使用(擦写1O万次,读无限),使用寿命长(10年或读写10万次),耐高低温,能适应各种工作环境和工作条件,尤其适用于油污、粉尘、放射等恶劣环境。  5.读写方便:数据的读取无需光源,

3、甚至可以透过外包装来进行,无源远距离读写.读写距离最远可达1.5m。采用自带电池的主动标签时,有效识别距离可达到30m以上。  6.防冲突:电子标签中有快速防冲突机制,能防止卡片之间出现数据干扰。因此阅读器可以“同时”处理多张非接触式射频卡,一次可处理200个以上,不需要光源,甚至可以透过外部材料读取数据。纺织、印染、服装业企业通过RFID实现供应链管理的协同和透明化、可视化,使用电子标签实现仓库管理自动化。当今的CMOS图像转换技术不仅服务于“传统的”工业图像处理,而且还凭借其卓越的性能和灵活性而被日益广泛的新颖消费应用所接纳。此外,它还能确保汽车驾驶时的高安全性和舒适

4、性。最初,CMOS图像传感器被应用于工业图像处理;在那些旨在提高生产率、质量和生产工艺经济性的全新自动化解决方案中,它至今仍然是至关重要的一环。据市场研究IMSResearch的预测,在未来的几年中,欧洲工业图像处理市场的年成长率将达到6%,其中,在相机中集成了软件功能的智能型解决方案的市场份额将不断扩大。在德国,据其全国工具机供应商协会VDMA提供的数据,2004年的图像处理市场增长率达到了14%。市场调研In-Stat/MDR亦指出,单就图像传感器的次级市场而言,其年成长率将高达30%以上,而且这种情况将持续到2008年。最为重要的是:CMOS传感器的成长速度将达到C

5、CD传感器的七倍,照相手机和数码相机的迅速普及是这种需求的主要推动因素。显然,人们如此看好CMOS图像转换器的成长前景是基于这样一个事实,即:与垄断该领域长达30多年的CCD技术相比,它能够更好地满足用户对各种应用中新型图像传感器不断提升的品质要求,如更加灵活的图像捕获、更高的灵敏度、更宽的动态范围、更高的分辨率、更低的功耗以及更加优良的系统集成等。此外,CMOS图像转换器还造就了一些迄今为止尚不能以经济的方式来实现的新颖应用。另外,还有一些有利于CMOS传感器的“软”标准在起作用,包括:应用支持、抗辐射性、快门类型、开窗口和光谱覆盖率等。不过,这种区别稍带几分任意性,因

6、为这些标准的重要程度将由于应用的不同(消费、工业或汽车)而发生变化。细节表现中所面临的难题就像我们从模拟摄影所获知的那样,拍摄一幅完整场景的照片是一件相当普通的事情,照相手机同样如此。但是,对于工业或汽车应用来说,情况就大不一样了:有些场合并不需要很高的全帧数据速率。比如,在监控摄像机中,只要能够发现一幅场景中出现的变化(因为这种变化可能预示着某种可疑情况),那么分辨率低一点也是完全可以接受的。在此基础之上才需要借助全分辨率来采集更多的细节信息。跟着发生的动作将只在摄像机视场的某一部分当中进行播放,而且,在所捕获的场景中,只有这一部分才是监控人员所关注的。对于只提供全帧图

7、像的CCD图像传感器而言,只有采用一个分离的评估电路才能够提供两个观测角度,这意味着处理时间和成本的增加。然而,CMOS图像传感器的工作原理则与RAM相似,所有的存储位均可单独读出。CMOS传感器的二次采样虽然提供了较低的分辨率,但是帧速率较高;而开窗口则允许随机选择一块感兴趣的区域。CMOS传感器坐拥高灵敏度、宽动态范围和低功耗优势最新CMOS传感器获得广泛应用的一个前提是其所拥有的较高灵敏度、较短曝光时间和日渐缩小的像素尺寸。像素灵敏度的一个衡量尺度是填充因子(感光面积与整个像素面积之比)与量子效率(由轰击屏幕的光子所生成

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