高中数学 1.1回归分析的基本思想及其初步应用导学案（1）新人教A版选修.doc

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1、湖南省邵阳市隆回县第二中学高中数学1.1回归分析的基本思想及其初步应用导学案（1）新人教A版选修1-2【学习目标】1.通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用。2.了解线性回归模型与函数模型的差异，了解判断刻画模型拟合效果的方法——相关系数。3.解释随机误差的含义及相关系数大小对两个变量相关关系的影响。【自主学习】阅读教材P2--6，完成下列问题：1.身高和体重有什么样的关系？2.回归直线一定过所有的样本点吗？点一定在回归直线上吗？3.产生随机误差项的原因是什么?4.如何计算残差?如何作残差图?5.我们可以用公式来刻画回归的效果,

2、越大,模型的拟合效果就越,越小,模型的拟合效果就越.【合作探究】如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？【目标检测】1、两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是()(A)模型1的相关指数为0.98(B)模型2的相关指数为0.80(C)模型3的相关指数为0.50(D)模型4的相关指数为0.252、一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）(A)身高一定是145.83cm(B)身高在145.83

3、cm以上(C)身高在145.83cm以下(D)身高在145.83cm左右x0134y2.24.34.86.73、对两个变量与的回归分析，以下说法中不正确的是（）(A)回归方程必过样本中心(B)残差平方和越小的模型，拟合的效果越好(C)相关指数越小，说明模型的拟合效果越好(D)若与之间的相关系数为r=－0.9362，则变量与具有线性相关关系4、已知x、y的取值如下表所示从散点图分析，y与x线性相关，且，则______________【学习反思】：本节课我学到了什么？本节课我的学习效率如何？本节课还有哪些我没学懂？