第13讲 聚类分析(2)

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1、第十三讲聚类分析ClusterAnalysis（2）6/15/20211西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作5.5快速聚类法（quickclustermethodk-meansmodel）也叫动态聚类、逐步聚类、迭代聚类）样本量很大，用系统聚类法计算的工作量极大，作出的树状图也十分复杂,不便于分析6/15/20212西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作原理选择初始凝聚点根据欧氏距离将每个样品归类各类的重心代替初始凝聚点根据欧氏距离将每个样品归类，……直至分类达到稳定6/15/20213西南科技大

2、学生命科学与工程学院周海廷制作初始凝聚点initialclusterseeds；clustercenters自动选择必须给出允许分类的最大个数k（SAS中用MAXCLUSTERS=k(或MAXC=k)）凭经验选择以初始凝聚点建立一个数据文件,在SAS的FASTCLUS过程的SEED=选择项中输入该数据文件6/15/20214西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作5.6变量聚类法原理与以上聚类法类似,只是将标准化后的变量视为“个体”，变量间的相关系数描述“个体”间的相似程度。SAS中采用VARCLUS过

3、程。6/15/20215西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作5.7用VARCLUS过程实现变量聚类分析6/15/20216西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作[例5.1]为研究人脑老化的严重程度，有人测定了不同年龄的60名正常男性10项有关指标的数据，各变量的含义如下：AGE为年龄、TJ为图片记忆、SG为数字广度记忆、TS为图形顺序记忆、XX为心算位数、XS为心算时间、CK为规定时间内穿孔数、BJ为步距、JJ为步行时双下肢夹角、BS步速。试对这些指标作变量聚类分析。SAS程序：6/15/2021

4、7西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作DATAd6p5;INPUTagetjsgxxxstsckbjjjbs@@;CARDS;16179145.14495435.323.924820835.005123724.703.7318128143.575114630.663.304918851.875103422.544.7719118211.673125337.013.085013843.205114533.472.782018957.04594730.103.9051167143.58524026.27

5、4.382115966.575105737.142.7252178142.86573423.935.1022198143.295114630.663.2453108143.43344126.014.042416953.502104327.644.415411886.18523725.453.802519963.57194226.544.4955118142.15404229.682.6126179143.86395229.243.545687922.10154529.806.672715816.0049

6、4232.304.3857121074.50582415.957.2928187143.98595133.943.035810699.50244328.963.50292010141.93584330.794.51591110128.690124431.152.89301410142.93574532.674.456012788.78281812.927.436/15/20218西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作31198103.735103319.915.716110526.3550158.96

7、11.14321410143.572124431.924.1262128717.00583221.834.7133159143.36564228.615.396314949.402124228.964.0134157143.945104330.264.316412953.005123022.185.4135179142.642112727.794.45667738.49512920.625.6736189123.235103825.834.686715863.43563724.655.503719873

8、.00593825.383.736814568.00084028.064.343816874.384113523.344.99696728.34222917.024.6939208141.435114630.303.4170139114.94413825.833.704017872.052123724.564.4971159144.50564128.015.0641179113.705113523.764.337210723.3357382