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时间:2020-06-27
《高中数学(人教A版)必修3能力强化提升及单元测试:2-3-1,2-3-2.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2.3 变量间的相关关系2.3.1 变量之间的相关关系2.3.2 两个变量的线性相关双基达标 (限时20分钟)1.线性回归方程=x+必过( ).A.(0,0)B.(0,)C.(,0)D.(,)解析 回归直线方程一定过样本点的中心(,).答案 D2.设有一个回归方程=2-1.5x,当变量x增加1个单位时( ).A.y平均增加1.5个单位B.y平均减少1.5个单位C.y平均增加2个单位D.y平均减少2个单位解析 ′=2-1.5(x+1)=2-1.5x-1.5=-1.5.即x增加一个单位时,y平均减少1.5个单位.答案 B3.已知x与y之间的一组数据
2、:x0123y1357则y与x的线性回归方程=bx+a必过点( ).A.(1,2)B.(1.5,0)C.(2,2)D.(1.5,4)解析 ==1.5,==4.答案 D4.正常情况下,年龄在18岁到38岁的人,体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为=0.72x-58.2,张红同学(20岁)身高178cm,她的体重应该在________kg左右.解析 用回归方程对身高为178cm的人的体重进行预测,当x=178时,=0.72×178-58.2=69.96(kg).答案 69.965.下列说法:①回归方程适用于一切样本和总体;②回归方程一般都有局限
3、性;③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值.正确的是________(将你认为正确的序号都填上).解析 样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性.所以①④错.答案 ②③6.已知每立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压强度y(单位:N/m2)之间具有线性相关关系.有如下数据:x150160170180190200210220230240250260y56.958.361.664.668.171.374.17
4、7.480.282.686.489.7求两变量间的回归方程.解 列表:i123456789101112xi150160170180190200210220230240250260yi56.958.361.664.668.171.374.177.480.282.686.489.7xiyi8535932810472116281293914260155611702818446198242160023322=205,=72.6,i2=518600,iyi=182943==≈0.304,=-=72.6-0.304×205=10.28,于是所求的回归方程是=0
5、.304x+10.28.综合提高 (限时25分钟)7.工人工资y(元)与劳动生产率x(千元)的相关关系的回归直线方程为=50+80x,下列判断正确的是( ).A.劳动生产率为1000元时,工人工资为130元B.劳动生产率提高1000元时,工人工资平均提高80元C.劳动生产率提高1000元时,工人工资平均提高130元D.当月工资为250元时,劳动生产率为2000元解析 回归直线斜率为80,所以x每增加1,y平均增加80,即劳动生产率提高1000元时,工人工资平均提高80元.答案 B8.为了考察两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了
6、10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1、l2,已知两人得到的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别都是s、t,那么下列说法正确的是( ).A.直线l1和l2一定有公共点(s,t)B.直线l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)C.必有直线l1∥l2D.l1和l2必定重合解析 回归直线一定经过样本中心点(,),即(s,t)点.答案 A9.若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程=0.7x+2.1(单位:千元),若该地区人均消费水平为10.5,则估计该地区人均消费额
7、占人均工资收入的百分比约为________.解析 设该地区人均工资收入为,则=0.7+2.1,当=10.5时,==12.×100%=87.5%.答案 87.5%10.期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为=6+0.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差________分.解析 令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为1=6+0.4x1,2=6+0.4x2,所以
8、1-2
9、=
10、0.4(x1-x2)
11、=0.4×50=20.答案 2011.一个工
12、厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有一组数据如下表所示:x1.081.121.191.281.3
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