关于商务智能发展现状及市场发展趋势.doc

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1、商务智能的发展现状及发展趋势一．总论在目前信息技术广为普及的条件下，企业虽然可以借助信息技术从各种途径收集各种数据，但如何对浩瀚如海的数据进行快速科学的处理，如何从海量的信息中获取对企业管理最有价值的知识，并结合企业经营者的分析和判断，为企业决策提供支持，仍是亟待解决的事情。商务智能技术的出现则为上述问题提供了新的理论基础和技术选择。所谓商务智能，是明显区别于商业智能的一种数据分析技术，其内容的获取和显示方面都有终端技术。现今，商务智能已经发展成不仅仅只是软件产品和工具，而是一种整体应用的解决方案，甚至升华为一种管理思想，体现的是一种理性

2、的经营管理决策的能力，即全面、准确、及时、深入分析和处理数据与信息的能力。商务智能是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地存储和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价，服务质量评价、客户满意度评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的经营活动提供决策信息。它是企业利用现代信息技术进行收集、管理和分析结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。主要由数据仓库环境和分析环境两部

3、分构成。二．商务智能发展现状1.商务智能市场规模从2004年开始，中国商务智能应用市场保持了超过40%以上的年增长率。据IDC最新预测:目前商务智能解决方案在中国的市场价值将达到约4.38亿美元，增幅41%，超过业界平均水平3倍，这说明中国商务智能正处于蓬勃发展的上升期。2.商务智能市场分布3/4垂直市场：投入商务智能应用的所有企业中大企业占到50%。3/4平行市场：目前仍以企事业单位用户中的电信行业、金融、银行、证券行业为主。统计、税务、工商等部门的政府用户对BI应用的需求也比较迫切。3/4区域市场：七个大区中华北区、华东区、华南区、占

4、到市场份额的90%。3.商务智能的应用情况固定报表。目前中国市场上的商务智能应用主要停留在这个层面的利用。OLAP分析：生成OPAL模型，建立各主题分析部分所需的综合、统计分析运算及相应的多维结构，然后在多维模型中分析，可完成大到多级业务综合分析，小到针对某一个领域的指标多角度分析。数据挖掘：是一个萃取和展现新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门作出重要决定提供帮助。分析应用：与业务信息系统结合，成为组件，例如企业绩效管理。大部分数据密集型行业的

5、信息化程度较高，比如金融、电信行业，具有较高实施商务智能项目的基础条件和资金实力。在这些行业，BI仍然是信息化建设的重点。保险行业也是商务智能的重要领域。制造零售行业的信息化水平参差不齐，有些公司的BI项目已经成功上线，有些公司正在建设，但是有更多的企业信息化水平较低，想要成功实施BI项目仍需要一段时间的准备和酝酿。BI项目不断在新的行业被实施，比如政府、烟草、医药、矿产、能源、网友等行业。在这些行业既有上千万的大项目，但更多的是数十几位至数百万的中小型BI项目。4.商务智能产品销售模式随着中国商务智能市场的不断成熟，对渠道到的技术实力和

6、服务能力提出了更高的要求。渠道建设需要一个较长的过程。对大部分国外厂商来说，随着加大渠道拓展力度，加快渠道整合步伐，BI软件厂商各类渠道的销售能力有所加强。对于国内的BI厂商来说，仍然是以集成商事项目的形式为主，形成自主产品的厂商较少。在OLAP和前端展现方面国内的拥有众多的厂商，目前正在进行渠道建设，加强市场推广力度。5.市场公关商务智能领域的专业媒体主要有中国商务智能网。除此之外的其他媒体可以分为两类，一类是IT及信息化媒体；另一类是行业网站，比如金融电信等的行业网站。目前商务智能厂商在市场推方面，广告投放较少，公关软文和活动为主要市

7、场手段。二．商务智能市场发展趋势和技术发展趋势1.日益旺盛的市场需求是BI发展的动力。近两年商务智能技术与决策支持思想陆续应用到个行业去，对商务智能软件市场的发展产生了积极的影响，国际市场上商务智能技术成熟度不断提高。同样，中国市场上的产品成熟度也不断提高，产品结构趋于完善。2.国际性的企业并购和重组仍在继续。BI行业的企业并购仍在继续，同时将会有更多的企业成长起来。3.在中小企业BI将逐步扩大市场份额。尽管中小企业信息化管理起步较晚，但中小企业越来越重视自身的发展。因此中国中小企业逐渐呈现对管理软件的旺盛的需求态势，必将成为未来中国商务

8、智能市场非常重要的一部分。4.价格偏高是影响BI大范围普及的制约因素。大部分中小企业用户并不能承受国外产品较高的价格门槛，国际产品则难以让他们下决心购买。5.国内外的报表厂商将向商务智能靠拢。