欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:56435710
大小:18.50 KB
页数:2页
时间:2020-06-24
《关于遥感在地质方面应用的感想.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、读《现代遥感技术在地质找矿中的应用》论文有感本学期,我们学习了遥感地质学这门课程,明白了遥感的基本原理以及遥感在地质方面的一些应用,还在实验课上学会了运用软件处理遥感图像的方法。总的来说,很喜欢遥感这门课程,尤其在实验课上自己独自完成作业,很有自豪感。所以,最后在写论文读后感的时候,找了很多,也看了很多。最后选择了我院钱建平前辈发表的《现代遥感技术在地质找矿中的应用》这篇论文。文章论述了现代遥感技术在地质找矿中的应用,包括遥感岩性识别、矿化蚀变信息提取、地质构造信息提取和植被波谱特征的找矿应用等
2、;总结了遥感地质找矿技术的若干新发展,即多光谱遥感蚀变信息提取技术、高光谱遥感技、遥感生物地球化学技术,以及它们在地质找矿应用中的新发展;对遥感技术在地质找矿中的应用提出了几点认识及展望。一 遥感技术在地质找矿中的应用1.遥感岩石矿物识别岩石、矿物的光谱特征研究是利用遥感数据提取岩性信息的基础。岩性识别主要是应用图像增强、图像变换和图像分析方法,增强图像的色调、颜色以及纹理的差异,以便能最大限度地区分不同岩相、划分不同岩石类型(沉积岩、岩浆岩、变质岩)或岩性组合。遥感岩石矿物识别在区域地质填图工
3、作中能发挥重要的作用。2.矿化蚀变信息提取围岩蚀变是含矿热液与围岩相互作用的产物,围岩蚀变的类型与围岩的化学成分、相关的矿床类型关系密切。围岩蚀变的范围通常大于矿化的范围,围岩蚀变可作为有效的找矿标志。常见的围岩蚀变有硅化、绢云母化、绿泥石化、碳酸盐化、高岭土化、云英岩化、青磐岩化、夕卡岩化和褐铁矿化等。目前应用的数据源主为多光谱TM,ETM+,ASTER数据以及少量高光谱与微波遥感数据等,其中应用最多的是ETM+数据源。3.地质构造信息提取野外地质观察表明,矿化蚀变带总是沿一定的地质构造分布,
4、构造是成矿的重要控制因素,对内生矿床尤为重要。地质构造信息的提取主要是线性影像和环形影像的解译。针对不同的成矿构造环境条件,可以提取不同的成矿构造信息。通过对遥感影像进行有关处理,如边缘增强、灰度拉伸、方向滤波、比值分析、卷积运算等,可使构造信息突显出来。二遥感地质找矿技术的新发展1.多光谱遥感蚀变信息提取技术多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物,还可以根据光谱特性的差异判别地物,扩大了遥感的信息量。目前,多光谱与物探、化探的融合被广泛应用于遥感找矿,并已形成较为成熟的理论。与多
5、光谱遥感相比,高光谱与雷达技术更能精确地进行地物识别,多光谱与高光谱、雷达技术进行融合,将大大增加对地表信息的识别能力。2.高光谱遥感技术高光谱遥感技术是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,利用成像光谱仪获取许。高光谱遥感具有许多不同于宽波段遥感的性质,不同矿物在电磁波谱上显示的诊断性光谱特征使得人们易于识别不同矿物和岩石成分。目前,高光谱遥感成功应用于许多地质研究领域,特别是在矿物识别、岩性填图、矿产资源勘探、矿业环境监测等方面取得了很好效果。3.遥感生物地球化学技术遥感生物
6、地球化学是遥感技术与生物地球化学相结合的一门新学科,旨在解决植被覆盖地区的隐伏矿床找矿问题。遥感生物地球化学技术具有视野广阔、快速准确等特点,能够进行大面积找矿预测。运用遥感生物地球化学方法在植被覆盖地区寻找隐伏矿藏和优选远景区能取得较好的应用效果。在遥感图像上,植物对金属元素的吸收和积聚作用表现为异常植被与正常植被在灰度值和色彩上具有明显的差异。因此,在植被覆盖区可以通过提取异常植被信息的方法获得与多金属矿找矿有关的矿化信息。遥感生物地球化学技术为解决在高植被地区快速、经济、准确地获取矿化信息
7、提供了现实可行的方法。三我认识的遥感了解了相应的知识,现在感觉,随着科技的发展,遥感的空间分辨率,波谱分辨率,时间分辨率必然越来越高。相应的,遥感在地质方面的应用也是越来越重要。自己在遥感地质方面也有几点认识。1.遥感岩矿识别技术非常适宜于植被稀少、基岩裸露区的区域性地质填图,其相对于常规的地质填图方法具有经济快捷、实用高效等优点,值得推广。2.矿化蚀变信息提取技术对于地质工作程度低的西部地区,在一定程度上相当于区域化探扫面的功效。具体运用时应注意多种矿化蚀变信息提取方法的结合。如采用波段比值、
8、主成分分析、光谱角填图相结合的方法,以便最大限度地把矿化蚀变信息提取出来。同时注意将地质构造信息有机地结合起来,高分辨率卫星数据能更好地反映地质构造信息。3.遥感数据处理技术。在遥感数据规模越来越大、精度越来越高的今天,高效的计算机数据处理技术显得越来越重要。遥感抗干扰信息的处理仍是当今研究的难点和热点。基于对提高找矿过程及结果的人性化和真实可靠性,近些年发展起来的一些新兴技术将越来越被重视,如使用智能计算方法进行RSI分类、遗传算法、蚁群算法、基于粒子群智能的遥感找矿方法、基于支持向量机的遥感
此文档下载收益归作者所有